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2025年互联网营销师营销效果评估中的假设检验技术专题试卷及解析1

2025年互联网营销师营销效果评估中的假设检验技术专题

试卷及解析

2025年互联网营销师营销效果评估中的假设检验技术专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在营销效果评估中，假设检验的主要目的是什么？

A、描述数据的集中趋势

B、判断营销活动效果是否具有统计显著性

C、预测未来营销趋势

D、整理原始数据

【答案】B

【解析】正确答案是B。假设检验的核心目的是通过样本数据推断总体特征，判断

观察到的营销效果差异是否由随机误差引起，还是真实存在的显著差异。A选项描述的

是描述性统计的功能；C选项属于预测分析范畴；D选项是数据预处理步骤。知识点：

假设检验的基本原理。易错点：容易将假设检验与描述性统计混淆。

2、当评估某广告投放效果时，如果原假设为”广告对转化率无影响”，那么备择假设

应该是什么？

A、广告对转化率有负面影响

B、广告对转化率有正面影响

C、广告对转化率有影响（无论正负）

D、广告与转化率无关

【答案】C

【解析】正确答案是C。在营销效果评估中，通常采用双侧检验，备择假设应包含

所有可能的影响方向。A和B都是单侧假设，不够全面；D选项与原假设重复。知识

点：原假设与备择假设的设定。易错点：容易忽略双侧检验的全面性。

3、在A/B测试中，如果P值小于设定的显著性水平（如0.05），应该怎么做？

A、接受原假设

B、拒绝原假设

C、增加样本量

D、重新设计实验

【答案】B

【解析】正确答案是B。P值小于显著性水平表示观察到的效果不太可能由随机误

差引起，应拒绝原假设。A选项与决策规则相反；C和D是当P值较大时可能考虑的

措施。知识点：P值的解释与决策规则。易错点：容易混淆P值与显著性水平的关系。

4、在假设检验中，第一类错误指的是什么？

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A、错误地接受了错误的原假设

B、错误地拒绝了正确的原假设

C、样本量不足导致的错误

D、数据收集错误

【答案】B

【解析】正确答案是B。第一类错误（ff错误）是指原假设为真时错误地拒绝了它。

A选项描述的是第二类错误；C和D是实验设计问题。知识点：假设检验中的两类错

误。易错点：容易混淆两类错误的定义。

5、在营销效果评估中，增加样本量主要会带来什么影响？

A、增加第一类错误概率

B、增加第二类错误概率

C、提高检验的统计功效

D、降低P值

【答案】C

【解析】正确答案是C。增加样本量会减少抽样误差，提高检验发现真实差异的能

力（统计功效）。A和B都会减少；D不一定，P值还取决于效应大小。知识点：样本

量与检验功效的关系。易错点：容易误认为样本量直接影响P值。

6、在评估社交媒体营销效果时，如果采用配对样本t检验，这通常意味着什么？

A、比较两个独立群体的效果

B、比较同一群体在营销前后的效果

C、比较多个营销渠道的效果

D、比较不同产品的效果

【答案】B

【解析】正确答案是B。配对样本检验适用于同一组对象的前后对比，如营销活动

前后的用户行为变化。A需要独立样本t检验；C需要方差分析；D可能需要其他检验

方法。知识点：配对样本检验的应用场景。易错点：容易混淆配对样本与独立样本。

7、在假设检验中，置信水平与显著性水平的关系是什么？

A、两者相同

B、两者之和为1

C、两者之积为1

D、两者无关

【答案】B

【解析】正确答案是B。置信水平（如95%）与显著性水平（如5%）互补，总和为

100%。A选项错误；C和D不符合统计学原理。知识点：置信水平与显著性水平的关

系。易错点：容易混淆这两个概念。

2025年互联网营销师营销效果评估中的假设检验技术专题试卷及解析