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河北科技工程职业技术大学
《数据库原理及应用实训》2023-2024学年第二学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在数据分析中,模型评估不仅要看准确率等指标,还要考虑模型的可解释性。假设要解释一个决策树模型的决策过程,以下关于模型可解释性的描述,哪一项是不正确的?()
A.可以通过查看决策树的结构和节点的分裂条件来理解模型的决策逻辑
B.特征重要性评估可以帮助确定哪些特征对模型的决策影响较大
C.模型的可解释性只对简单模型如决策树重要,对于复杂模型如深度学习模型不重要
D.向业务人员和决策者解释模型的决策过程,有助于增强对模型的信任和应用
2、在数据挖掘中,Apriori算法常用于挖掘频繁项集。以下关于Apriori算法的描述,正确的是?()
A.它是一种无监督学习算法
B.它只能处理数值型数据
C.它的计算复杂度较低
D.它需要事先指定频繁项集的支持度阈值
3、在数据库中,若要提高数据的写入性能,以下哪种存储引擎可能更适合?()
A.InnoDBB.MyISAMC.MemoryD.Archive
4、在数据库中,若要实现多表之间的关联查询,以下哪种连接方式较为常用?()
A.内连接B.外连接C.交叉连接D.自然连接
5、在数据分析项目中,项目管理和团队协作至关重要。假设一个团队正在进行一个大型数据分析项目。以下关于项目管理的描述,哪一项是不正确的?()
A.明确项目目标和需求,制定详细的项目计划和时间表
B.合理分配团队成员的任务,充分发挥每个人的优势
C.项目过程中不需要进行沟通和协调,各自完成自己的任务即可
D.及时监控项目进度,对出现的问题和风险进行有效的管理和控制
6、在进行数据可视化时,颜色的选择和使用可以影响可视化的效果。假设我们要在一个图表中区分不同的类别,以下哪个关于颜色选择的原则是重要的?()
A.对比度高
B.符合文化和认知习惯
C.考虑色盲人群的可辨识度
D.以上都是
7、数据分析中的数据可视化能够帮助我们更直观地理解数据。假设要展示一个公司在过去十年中不同产品的销售额变化趋势,同时要对比不同地区的销售情况。以下哪种数据可视化方式最能清晰地呈现这些信息,便于分析和决策?()
A.折线图
B.柱状图
C.饼图
D.箱线图
8、数据分析中的数据降维技术常用于减少数据的维度。假设要处理一个高维的基因表达数据集,以降低计算复杂度同时保留重要信息。以下哪种数据降维方法在处理这种生物医学数据时更能有效地实现降维目标?()
A.主成分分析(PCA)
B.线性判别分析(LDA)
C.独立成分分析(ICA)
D.因子分析
9、在数据分析中,大数据技术为处理海量数据提供了支持。假设要处理一个PB级别的数据集,以下关于大数据技术的描述,哪一项是不正确的?()
A.Hadoop生态系统中的HDFS用于分布式存储数据,能够扩展到大规模的集群
B.MapReduce编程模型可以实现并行处理,提高数据处理的效率
C.大数据技术只适用于处理结构化数据,对于非结构化和半结构化数据无能为力
D.实时处理大数据可以使用SparkStreaming或Flink等框架
10、在数据分析中,若要研究多个变量之间的非线性关系,以下哪种方法可能会被采用?()
A.多项式回归B.岭回归C.套索回归D.以上都有可能
11、在数据分析过程中,数据清洗是一个关键步骤。以下关于数据清洗的目的,错误的是?()
A.去除数据中的噪声和异常值,提高数据的质量
B.统一数据的格式和单位,便于后续的分析和处理
C.增加数据的数量,提高数据分析的结果的可靠性
D.修复数据中的缺失值,确保数据的完整性
12、数据分析中的描述性统计能够提供数据的基本特征。假设要分析一组学生的考试成绩,以下关于描述性统计的描述,哪一项是不正确的?()
A.均值可以反映成绩的平均水平,但容易受到极端值的影响
B.中位数能够较好地抵御极端值的干扰,代表数据的中间位置
C.标准差越大,说明成绩的分布越分散,但这并不一定意味着数据质量差
D.只要计算了均值和中位数,就足以全面了解数据的分布情况,不需要考虑其他统计量
13、在数据分析中
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