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人工智能算法在资产负债管理中的应用.docx

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    人工智能算法在资产负债管理中的应用

    说明

    在金融领域，除了结构化数据外，非结构化数据（如新闻报道、社交媒体内容、企业财报等）也包含着大量关于市场风险的信息。自然语言处理技术能够帮助金融机构从文本数据中提取有价值的信息，进行情感分析、趋势预测等。这些非结构化数据的分析可以作为风险预测模型的重要补充，提供更加全面的市场预测。

    机器学习通过算法使计算机能够从历史数据中自主学习和提高预测能力。特别是监督学习和无监督学习方法，如支持向量机（SVM）、决策树、随机森林等，可以在没有人工干预的情况下进行数据分析和风险预测。通过对历史数据进行训练，机器学习算法

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