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淮南职业技术学院
《信息分析与预测》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在进行数据分析时,选择合适的算法和模型需要考虑数据的特点和分析目的。假设我们有一个不平衡的数据集,其中一个类别占比极少,以下哪种方法可以处理这种不平衡问题?()
A.过采样
B.欠采样
C.调整分类阈值
D.以上都是
2、在数据分析中,若要分析数据的偏态和峰态,以下哪个统计量可以提供相关信息?()
A.偏度系数B.峰度系数C.协方差D.相关系数
3、在进行数据可视化时,若要展示数据的分布和趋势,以下哪种组合的图表较为合适?()
A.直方图和折线图
B.箱线图和散点图
C.饼图和柱状图
D.雷达图和树形图
4、在数据分析中,数据清洗是至关重要的一步。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集,其中存在缺失值、错误数据和重复记录等问题。以下关于数据清洗的描述,哪一项是不正确的?()
A.可以通过删除包含大量缺失值的记录来简化数据,但可能会丢失有价值的信息
B.对于错误的数据,可以根据数据的分布和逻辑关系进行修正或删除
C.重复记录的处理只需保留其中一条,对分析结果没有实质性影响
D.数据清洗的目的是提高数据质量,为后续的分析提供可靠的数据基础
5、对于数据分析中的关联规则挖掘,假设要从超市的销售数据中发现商品之间的购买关联,例如哪些商品经常一起被购买。以下哪种关联规则挖掘算法可能会产生更有价值的结果?()
A.Apriori算法,基于频繁项集挖掘
B.FP-Growth算法,提高挖掘效率
C.Eclat算法,基于垂直数据格式
D.不进行关联规则挖掘,依靠直觉判断商品关联
6、对于一个具有多个特征的数据集,若要进行特征选择,以下哪种方法是基于特征重要性评估的?()
A.递归特征消除
B.基于随机森林的特征重要性评估
C.基于LASSO回归的特征选择
D.以上都是
7、假设要分析某公司产品在不同市场的销售趋势,同时考虑市场的竞争情况和宏观经济环境,以下哪种分析方法较为综合?()
A.情景分析
B.敏感性分析
C.蒙特卡罗模拟
D.以上都不是
8、数据分析中的数据预处理包括数据标准化和归一化。假设要处理一个包含不同量纲特征的数据集,如身高、体重和年龄,为了使这些特征在后续分析中具有可比性。以下哪种数据标准化或归一化方法更适合?()
A.Z-score标准化
B.Min-Max归一化
C.Decimalscaling标准化
D.以上方法效果相同
9、在数据分析的实际应用中,模型的部署和更新是重要环节。假设你已经建立了一个预测模型并投入使用,以下关于模型更新的策略,哪一项是最合理的?()
A.定期重新训练模型,使用必威体育精装版的数据
B.只有当模型性能明显下降时才进行更新
C.从不更新模型,认为初始模型足够好
D.随机选择时间更新模型
10、在数据分析中,因果推断用于确定变量之间的因果关系。假设要研究广告投入与销售额之间的因果关系,以下关于因果推断的描述,哪一项是不正确的?()
A.随机对照实验是确定因果关系的黄金标准,但在实际中可能难以实施
B.观察性研究可以通过控制混杂因素来推断因果关系,但存在一定的局限性
C.相关性强就意味着存在因果关系,可以直接根据相关性得出因果结论
D.可以使用工具变量、双重差分等方法来解决因果推断中的内生性问题
11、数据分析中的数据质量评估需要从多个方面衡量数据的优劣。假设要评估一个收集的市场调研数据的质量,包括准确性、完整性、一致性和时效性等方面。以下哪种数据质量评估指标在综合评估数据质量时更具全面性和客观性?()
A.数据质量得分
B.数据质量矩阵
C.数据质量报告
D.以上方法效果相同
12、数据分析在金融领域的应用越来越广泛。以下关于数据分析在金融风险管理中的作用,不准确的是()
A.可以通过分析历史数据来评估信用风险,预测违约概率
B.利用市场数据进行风险模型的构建和压力测试,防范系统性风险
C.数据分析能够实时监测交易活动,发
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