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数据挖掘与数据库关联分析技能考试试卷
一、单项选择题(每题1分,共30题)
1.数据挖掘的主要目的是什么?
A.数据存储
B.数据分析
C.数据传输
D.数据备份
2.关联分析中最常用的算法是什么?
A.决策树
B.聚类分析
C.关联规则
D.神经网络
3.Apriori算法的基本原理是什么?
A.动态规划
B.分治法
C.频繁项集生成
D.贝叶斯推理
4.关联规则的衡量指标不包括:
A.支持度
B.置信度
C.提升度
D.相关度
5.下列哪个不是数据挖掘的常见任务?
A.分类
B.聚类
C.回归
D.关联分析
6.支持度是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
7.置信度是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
8.提升度是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
9.关联规则挖掘的常见算法不包括:
A.Apriori
B.FP-Growth
C.Eclat
D.K-Means
10.以下哪个不是关联规则挖掘的常见应用?
A.购物篮分析
B.广告推荐
C.风险管理
D.图像识别
11.关联规则挖掘中的“项集”是指:
A.单个数据项
B.多个数据项的组合
C.数据记录
D.数据库表
12.关联规则挖掘中的“频繁项集”是指:
A.出现频率较低的项目集
B.出现频率较高的项目集
C.偶尔出现的项目集
D.不出现的项目集
13.关联规则挖掘中的“非频繁项集”是指:
A.出现频率较低的项目集
B.出现频率较高的项目集
C.偶尔出现的项目集
D.不出现的项目集
14.关联规则挖掘中的“强规则”是指:
A.支持度和置信度都较低
B.支持度和置信度都较高
C.支持度低而置信度高
D.支持度高而置信度低
15.关联规则挖掘中的“弱规则”是指:
A.支持度和置信度都较低
B.支持度和置信度都较高
C.支持度低而置信度高
D.支持度高而置信度低
16.关联规则挖掘中的“关联强度”是指:
A.支持度
B.置信度
C.提升度
D.相关度
17.关联规则挖掘中的“项集覆盖度”是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
18.关联规则挖掘中的“项集置信度”是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
19.关联规则挖掘中的“项集提升度”是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
20.关联规则挖掘中的“项集支持度”是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
21.关联规则挖掘中的“项集置信度”是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
22.关联规则挖掘中的“项集提升度”是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
23.关联规则挖掘中的“项集支持度”是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
24.关联规则挖掘中的“项集置信度”是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
25.关联规则挖掘中的“项集提升度”是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
26.关联规则挖掘中的“项集支持度”是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
27.关联规则挖掘中的“项集置信度”是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
28.关联规则挖掘中的“项集提升度”是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
29.关联规则挖掘中的“项集支持度”是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
30.关联规则挖掘中的“项集置信度”是指:
A.项目集出现的频率
B.规则的准确性
C.规则的可靠性
D.规则的提升度
二、多项选择题(每题2分,共20题)
1.数据挖掘的常见任务有哪些?
A.分类
B.聚类
C.回归
D.关联分析
E.时间序列分析
2.关联规则挖掘的常见算法有哪些?
A.Apriori
B.FP-Growth
C.Eclat
D.K-Means
E.决策树
3.关联规则挖掘的常见应用有哪些?
A.购物篮分析
B.广告推荐
C.风险管理
D.图像识别
E.欺诈检测
4.关联规则挖掘中的衡量指标有哪些?
A.支持度
B.置信度
C.提升度
D.相关度
E.准确度
5.关联规则挖掘中的项集有哪些?
A.单个项目
B.多个项目组合
C.数据记录
D.数据
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