基于人脸特征定位的网络学习疲劳检测技术的深度剖析与实践.docx

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2025-11-11 发布于上海
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基于人脸特征定位的网络学习疲劳检测技术的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景

1.1.1网络学习发展现状

随着互联网技术的迅猛发展，网络学习在教育领域得到了广泛应用。它打破了时间和空间的限制，使学习者能够随时随地获取丰富的学习资源，极大地促进了教育的公平性和普及性。在线课程平台如MOOC（大规模开放在线课程）、学堂在线等不断涌现，涵盖了从基础教育到高等教育，从职业技能培训到兴趣爱好培养等各个领域的课程，吸引了大量学习者参与。

在疫情期间，网络学习更是成为了主要的教学方式，据相关数据统计，全球范围内参与在线学习的学生数量急剧增加，许多学校和教育机构迅速转向线上教学，以确保教学活动的正常