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2025年智能巡检机器人强化学习导航报告范文参考
一、2025年智能巡检机器人强化学习导航报告
1.报告背景
1.1近年来,我国工业自动化程度不断提高,对巡检机器人的需求日益增长。
1.1.1然而,传统巡检机器人存在诸多不足,如环境适应性差、自主导航能力弱等。
1.1.2因此,研究智能巡检机器人强化学习导航技术具有重要的现实意义。
1.2技术发展趋势
1.2.1强化学习在智能巡检机器人导航中的应用越来越广泛。
1.2.2通过深度学习、强化学习等算法,机器人可以在复杂环境中实现自主导航,提高巡检效率。
1.2.3随着传感器技术的不断发展,智能巡检机器人可以搭载更多类型的传感器,如
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