2025年大数据知识竞赛考试题及答案.docxVIP

2025年大数据知识竞赛考试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共30分）

1.大数据的4V特征不包括以下哪一项？（）

A.Volume（大量）

B.Velocity（高速）

C.Variety（多样）

D.Validity（有效性）

答案：D

解析：大数据的4V特征是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），不包括有效性（Validity）。

2.以下哪种数据库更适合处理大数据？（）

A.关系型数据库

B.非关系型数据库

C.层次型数据库

D.网状型数据库

答案：B

解析：非关系型数据库具有灵活的数据模型，能够更好地适应大数据的多样性、高并发和大规模数据存储等特点，相比传统的关系型数据库、层次型数据库和网状型数据库，更适合处理大数据。

3.以下哪个工具常用于大数据的分布式存储？（）

A.HBase

B.Spark

C.Flink

D.Kafka

答案：A

解析：HBase是一个分布式、面向列的开源数据库，基于Hadoop的HDFS存储系统，常用于大数据的分布式存储。Spark和Flink是大数据处理框架，Kafka是消息队列，主要用于数据的流式传输。

4.在Hadoop生态系统中，负责资源管理和任务调度的是（）。

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.ZooKeeper

答案：C

解析：YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是Hadoop2.0引入的资源管理系统，负责集群的资源管理和任务调度。HDFS是分布式文件系统，MapReduce是计算框架，ZooKeeper是分布式协调服务。

5.以下哪个算法属于聚类算法？（）

A.决策树

B.K-Means

C.逻辑回归

D.支持向量机

答案：B

解析：K-Means是经典的聚类算法，它将数据点划分为K个簇。决策树、逻辑回归和支持向量机都属于分类算法。

6.数据仓库的主要目的是（）。

A.存储大量原始数据

B.支持企业决策分析

C.实时处理数据

D.提高数据的安全性

答案：B

解析：数据仓库是为了支持企业的决策分析而设计的，它集成了来自多个数据源的历史数据，经过清洗、转换和加载等处理后，为决策提供支持。

7.以下哪种数据清洗操作是去除重复数据？（）

A.缺失值处理

B.异常值处理

C.去重处理

D.数据标准化

答案：C

解析：去重处理的目的就是去除数据集中的重复数据。缺失值处理是处理数据中缺失的部分，异常值处理是处理偏离正常范围的数据，数据标准化是将数据按比例缩放。

8.以下哪个是ApacheSpark的核心数据结构？（）

A.RDD

B.DataFrame

C.Dataset

D.以上都是

答案：D

解析：RDD（弹性分布式数据集）是Spark早期的核心数据结构，DataFrame是带有Schema信息的RDD，Dataset结合了RDD和DataFrame的优点，它们都是Spark的核心数据结构。

9.以下哪个工具用于实时数据采集？（）

A.Sqoop

B.Flume

C.Oozie

D.Pig

答案：B

解析：Flume是一个分布式、可靠、可用的系统，用于高效地收集、聚合和移动大量的日志数据，常用于实时数据采集。Sqoop主要用于在关系型数据库和Hadoop之间进行数据传输，Oozie是工作流调度系统，Pig是用于大规模数据分析的高级脚本语言。

10.以下哪个指标用于衡量分类算法的性能？（）

A.均方误差

B.准确率

C.召回率

D.B和C

答案：D

解析：准确率和召回率是衡量分类算法性能的常用指标。均方误差主要用于衡量回归算法的性能。

11.以下哪种数据可视化工具可以创建交互式可视化图表？（）

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Plotly

D.以上都不是

答案：C

解析：Plotly是一个用于创建交互式可视化图表的工具，支持多种编程语言。Matplotlib和Seaborn主要用于创建静态的可视化图表。

12.以下哪个是NoSQL数据库的特点？（）

A.遵循ACID原则

B.支持复杂的SQL查询

C.数据模型灵活

D.适合存储结构化数据

答案：C

解析：NoSQL数据库的数据模型灵活，不遵循传统的ACID原则，不支持复杂的SQL查询，更适合存储半结构化和非结构化数据。

13.在数据挖掘中，关联规则挖掘常用的算法是（）。

A.Apriori算法