2025年互联网营销师计算机视觉在图像与视频营销内容识别中的应用专题试卷及解析.pdfVIP

2025年互联网营销师计算机视觉在图像与视频营销内容识别中的应用专题试卷及解析1

2025年互联网营销师计算机视觉在图像与视频营销内容识

别中的应用专题试卷及解析

2025年互联网营销师计算机视觉在图像与视频营销内容识别中的应用专题试卷及

解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在图像营销内容识别中，以下哪项技术主要用于检测图像中的特定物体或特征？

A、自然语言处理

B、目标检测

C、语音识别

D、数据加密

【答案】B

【解析】正确答案是B。目标检测是计算机视觉中的核心技术，专门用于在图像中

定位和识别特定物体或特征，如商品、人脸等。A选项自然语言处理主要处理文本数据，

与图像识别无关；C选项语音识别处理音频信号；D选项数据加密是信息安全技术。知

识点：计算机视觉基础应用。易错点：容易混淆目标检测与图像分类，前者关注定位+

识别，后者仅关注整体分类。

2、视频营销中，计算机视觉技术可以用于分析观众的哪种行为？

A、购买决策

B、情绪反应

C、点击率

D、浏览时长

【答案】B

【解析】正确答案是B。通过面部表情识别技术，计算机视觉可以分析观众在观看

视频时的情绪反应（如高兴、惊讶等）。A、C、D选项属于用户行为数据，需通过其他

技术（如用户行为分析工具）获取。知识点：视频内容分析应用。易错点：误认为计算

机视觉能直接获取所有用户行为数据。

3、以下哪项不是图像营销内容识别的常见应用场景？

A、商品自动标注

B、广告投放优化

C、用户画像构建

D、代码编写

【答案】D

【解析】正确答案是D。代码编写属于软件开发领域，与图像营销内容识别无关。A、

B、C选项均是计算机视觉在营销中的典型应用。知识点：应用场景识别。易错点：容

2025年互联网营销师计算机视觉在图像与视频营销内容识别中的应用专题试卷及解析2

易将技术边界模糊化，误认为AI技术能解决所有问题。

4、在视频内容识别中，以下哪项技术最适合用于检测视频中的品牌标志？

A、光学字符识别（OCR）

B、实例分割

C、特征匹配

D、语音合成

【答案】C

【解析】正确答案是C。特征匹配技术通过比对品牌标志的特征点，能在视频中快

速识别品牌出现。A选项OCR用于文字识别；B选项实例分割更适用于物体轮廓分割；

D选项语音合成与视频识别无关。知识点：品牌识别技术。易错点：混淆OCR与特征

匹配的应用场景。

5、计算机视觉在图像营销中，以下哪项指标最能反映识别准确性？

A、处理速度

B、精确率（Precision）

C、存储空间

D、网络带宽

【答案】B

【解析】正确答案是B。精确率是衡量识别结果准确性的核心指标，表示正确识别

的样本占总识别样本的比例。A、C、D选项属于性能或资源指标，与准确性无关。知

识点：模型评估指标。易错点：容易混淆精确率与召回率（Recall）。

6、以下哪项技术常用于提升图像营销内容识别的鲁棒性？

A、数据增强

B、数据压缩

C、数据加密

D、数据备份

【答案】A

【解析】正确答案是A。数据增强通过旋转、裁剪、颜色变换等方式扩充训练数据，

能提升模型对复杂场景的适应能力。B、C、D选项与模型鲁棒性无关。知识点：模型

优化方法。易错点：误认为数据压缩或加密能提升识别效果。

7、在视频营销中，计算机视觉技术可以用于检测以下哪种内容违规？

A、虚假宣传

B、价格欺诈

C、暴力画面

D、版权侵权

【答案】C

2025年互联网营销师计算机视觉在图像与视频营销内容识别中的应用专题试卷及解析3

【解析】正确答案是C。通过图像分类和目标检测技术，计算机视觉可以识别视频

中的暴力画面。A、B、D选项属于内容合规性问题，需结合文本分析或人工审核。知

识点：内容安全检测。易错点：混淆技术检测与人工审核的边界。

8、以下哪项不是计算机视觉在图像营销中的技术挑战？

A、光照变化

B、遮挡问题

C、文本生成

D、小目标检测

【答案】C

【解析】正确答案是C。文本生成属于自