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数据挖掘在风控中的应用
引言
走在金融科技的浪潮里，风控就像一艘航船的压舱石——它未必是最显眼的部分，却直接决定了航船能否在风浪中平稳前行。从街边小商铺的赊账记账，到互联网平台的亿级交易，风险控制始终是商业活动的核心命题。而当数据量从”千”级跃升至”亿”级，当风险形态从”单点欺诈”演变为”团伙作案”，传统风控模式逐渐显露出力不从心：依靠人工经验的判断容易受主观因素干扰，基于有限样本的规则难以覆盖复杂场景，滞后的响应速度更让新型风险有机可乘。正是在这样的背景下，数据挖掘技术如同打开了一扇新的窗口——它用数学的眼睛观察数据背后的规律，用算法的双手编织风险识别的天网，让风控从”经验驱动”转向”数据驱
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