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AI生成物著作权主体资格论证——基于《民法典》第123条“投资
激励理论”
摘要
随着生成式人工智能技术的飞速发展与社会化应用的深度普及,
人工智能生成物(AIGC)的法律定性,特别是其著作权主体资格的认
定,已成为知识产权领域乃至整个法律体系面临的重大挑战。传统的
著作权法理论以“人”的独创性智力活动为绝对中心,在面对由算法
模型自主生成的、在某些情况下已无法清晰界定人类创造性贡献的作
品时,显得捉襟见肘,引发了理论上的巨大争议与司法实践中的裁判
分歧。本研究旨在跳出当前学界主要围绕“独创性”要素进行的形式
主义辨析,转而回归知识产权制度的本源性目标,即通过赋予排他性
权利以激励对智力成果的投资。本研究以《中华人民共和国民法典》
第一百二十七条所确立的知识产权保护基本原则为出发点,运用“投
资激励理论”作为核心分析工具,系统性地论证人工智能生成物著作
权主体的归属问题。本研究综合运用规范分析法、功能主义法学方法
与比较研究,深入剖析了人工智能开发者与用户在生成物“创作”过
程中的投入性质、风险承担以及激励需求。研究结果表明,将人工智
能生成物直接划入公有领域,将同时抑制开发者与用户的投资热情,
有悖于知识产权制度促进文化繁荣与技术创新的根本宗旨。在开发者
与用户之间,用户的投资行为,包括其付出的时间、金钱、技能以及
为实现特定表达而进行的创造性构思与指令输入,是特定生成物得以
产生的最直接、最关键的投入。将著作权主体资格赋予用户,最能直
接地激励海量、多元化的作品创作活动,并能有效地促进人工智能工
具的应用与普及。开发者的巨大投资,则主要通过其提供的服务收费
、技术许可等商业模式获得回报,将其定位为工具或服务的提供者,
更符合其投资性质与市场角色。本研究得出的核心结论是,基于投资
激励理论的功利主义视角,在现行法律框架下,将人工智能生成物的
著作权主体资格赋予其直接用户,是当前最具解释合理性与实践可行
性的制度选择。这一结论对于丰富和发展我国《民法典》时代的知识
产权理论,为司法实践在处理新型案件时提供清晰的裁判指引,以及
为构建一个既能鼓励人工智能技术创新又能促进文化内容繁荣的、平
衡的法律规制体系,具有重要的理论和实践意义。
关键词
人工智能生成物;著作权主体;投资激励理论;民法典;作者身
份;独创性
引言
在当今由数据、算法与算力共同驱动的第四次工业革命浪潮中,
生成式人工智能(GenerativeAI)正以前所未有的力量,深刻地变革
着人类社会的知识生产与文化创造范式。从能够进行多模态深度对话
的语言大模型,到依据文本描述即时生成高精度图像的扩散模型,人
工智能已不再仅仅是辅助人类创作的工具,而在很大程度上成为了能
够自主完成大部分创作流程的“准主体”。这一技术飞跃在极大地解
放生产力、激发创意潜能的同时,也向以“人类中心主义”为基石的
传统法律体系,特别是著作权法,提出了根本性的挑战。其中,最为
核心与紧迫的问题便是:由人工智能生成的绘画、文章、音乐等内容
(AI-GeneratedContent,AIGC),其著作权应当归属于谁?
我国现行的《著作权法》以及作为其上位法依据的《民法典》,
其整个制度大厦均构建于“作者”这一核心概念之上,而“作者”在
传统法理中被天然地、不言自明地限定为进行独创性智力活动的自然
人。然而,在AIGC的生成过程中,人类的角色发生了微妙而深刻的变
化。人工智能模型的开发者投入了巨大的资本与智力资源构建了算法
的“大脑”,但他们并未参与具体生成物的“构思”;人工智能的用
户通过输入提示词(Prompt)启动并引导了生成过程,但其智力贡献
的程度与最终生成物的复杂性之间,往往存在着巨大的非对称性;而
人工智能模型本身,作为执行生成任务的主体,却又缺乏我国法律所
要求的民事主体资格。这种“主体缺位”的困境,使得关于AIGC著作
权归属的讨论,陷入了理论上的僵局与实践中的混乱。目前,司法实
践中已出现截然相反的判决,有的法院倾向于承认用户的“作者”地
位,有的则认为生成物不构成作品。这种法律适用上的不确定性,已
成为制约相关产业健康发展的关键因素。若权利归属长期悬而未决,
投资于人工智能技术研发的开发者将对成果的法律保护产生疑虑,而
利用人工智能工具进行创作的用户,也将因无法稳定地享有和行使其
“作品”的权利而丧失创作与传播的积极性。
因此,深入研究AIGC著作权主体资格问题,具有极其重要的现实
意义。然而,目前绝大多数研究仍深陷
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