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TRAFFICANDSAFETY|交通与安全

基于结构方程模型的驾驶特征研究

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宋昊杨光强林展州田磊谢圣滨

1.同济大学交通运输工程学院上海市201804

2.上海城投（集团）有限公司上海市2003363.杭州络达交通市政规划设计院有限公司浙江省杭州市310006

摘要：探究驾驶特征与驾驶安全之间的关系，并提出有效的驾驶建议和安全控制方法，可以显著提高驾驶安全性。

但是驾驶特征的影响变量多且复杂，并且变量之间的相互关系不容易被识别。研究探讨了驾驶安全与驾驶

特征之间的关系，其中驾驶特征包括驾驶员特征、环境特征和车辆特征。采用上海自然驾驶实验数据，基

于结构方程模型构建驾驶安全相关变量之间的复杂关系，16个变量在结构方程模型中被分组为5个具有

良好适应度的潜在变量。模型结果表明，与其他变量相比，年龄对驾驶员特征潜变量的贡献度最大，该变

量显著影响驾驶安全（老年的驾驶员表现出更高的危险驾驶倾向）。恶劣的天气对驾驶安全产生了负面影

响（致使驾驶人变为较低的速度和较高的横向加速度）。综上，研究表明年龄较大的司机、恶劣的天气和

速度较高的情况下驾驶安全水平较低。此外，驾驶员特征和环境特征是影响驾驶安全性的主要因素。

关键词：驾驶安全驾驶特征结构方程建模自然驾驶研究

ResearchonDrivingCharacteristicsBasedonStructuralEquationModel

SongHaoYangGuangqiangLinZhanzhouTianLeiXieShengbin

AbstractDrivingsafetycouldbesignificantlyimprovedwitheffectivedrivingsuggestionandsafetycontroliftherelationshipbetweendrivingcharacteristics

：

anddrivingsafetycanbeexplored.However,drivingcharacteristicsarecomplex,andtheassociatedinterrelationshipsamongvariablesarenoteasily

identified.Thisresearchexplorestherelationshipbetweendrivingsafetyanddrivingcharacteristicswhichincludedrivercharacteristics,environment

andvehiclecharacteristics.ThedatainthispaperwasbasedonShanghaiNaturalisticDrivingStudy.Thenastructuralequationmodeladoptedtocapture

thecomplexrelationshipsamongdrivingsafetyanalysisrelatedvariables.Finally,16variablesaregroupedinto5latentvariablesintheSEMwitha

goodfitness.Theresultshowsthatcomparedwithothervariables,ageismostpositivelyaffecteddrivercharacteristics,whichinturnaffectstherisky

behavior(Olderdriversshowedahighertendencyofriskydriving).Adverseweathernegativelyaffecteddrivingsafety(lowerspeedandhighlongitude