面向问答系统的实体识别与分类：技术、应用与优化策略.docx

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2025-11-07 发布于上海
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面向问答系统的实体识别与分类：技术、应用与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，人们面临着海量的文本数据，如何快速、准确地从这些数据中获取所需信息成为了关键问题。问答系统作为一种能够直接回答用户自然语言问题的智能系统，应运而生并得到了广泛的研究与应用。它旨在理解用户问题的语义，并从大规模的文本数据或知识库中检索、推理出准确的答案，为用户提供高效的信息服务。

在问答系统中，实体识别与分类是至关重要的环节。实体是文本中具有特定意义的对象，如人名、地名、组织名、时间、产品名等。准确识别出问题中的实体，并对其进行合理分类，能够帮助问答系统更好地理解用户的问题意图，从而在