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AI工程师宠物基因面试高频宝典
在宠物基因领域，AI工程师的面试往往聚焦于对生物信息学、机器学习算法、数据处理能力以及行业应用的综合考察。这类面试不仅要求应聘者掌握扎实的理论基础，还需具备将技术转化为实际应用的敏锐洞察力。以下从技术能力、项目经验、行业理解三个维度，梳理AI工程师在宠物基因面试中的高频考点与应对策略。
一、技术能力核心考点
（一）生物信息学基础
宠物基因领域涉及大量的基因组数据，AI工程师需熟悉主流的生物信息学工具与算法。面试中常见的考点包括：
1.序列比对算法：如BLAST、Smith-Waterman算法的原理与应用场景。例
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