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2025年医学统计学基础考核试题及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.在医学研究中，用于描述数据集中趋势的指标是（）

A.方差

B.标准差

C.均值

D.中位数

答案：C

解析：均值是描述数据集中趋势的常用指标，通过将所有数据加总后除以数据个数得到。方差和标准差用于描述数据的离散程度，中位数是描述数据集中趋势的另一个指标，但均值在数据呈对称分布时更常用。

2.在假设检验中，第一类错误是指（）

A.接受真实为假的假设

B.拒绝真实为真的假设

C.接受真实为真的假设

D.拒绝真实为假的假设

答案：A

解析：第一类错误是指原假设为真时，错误地拒绝了原假设，即接受了一个错误的假设。这种错误也称为“假阳性”错误。

3.在描述两组数据的差异时，常用的统计方法是（）

A.相关系数

B.t检验

C.方差分析

D.卡方检验

答案：B

解析：t检验是用于比较两组数据的均值是否存在显著差异的统计方法，尤其适用于小样本数据。相关系数用于描述两个变量之间的线性关系，方差分析用于比较多组数据的均值差异，卡方检验用于描述分类数据之间的关联性。

4.在医学研究中，用于衡量暴露因素与疾病之间关联强度的指标是（）

A.相对危险度

B.特异危险度

C.病例对照研究

D.队列研究

答案：A

解析：相对危险度是衡量暴露因素与疾病之间关联强度的常用指标，表示暴露组疾病发生的风险是非暴露组的多少倍。特异危险度表示暴露组与非暴露组疾病发生风险的绝对差异，病例对照研究和队列研究是两种不同的研究设计方法。

5.在描述一个变量的分布情况时，直方图是一种常用的图形表示方法，其主要特点是（）

A.可以清晰地显示数据的集中趋势

B.可以清晰地显示数据的离散程度

C.可以清晰地显示数据的分布形状

D.可以清晰地显示数据的异常值

答案：C

解析：直方图是一种用于描述数据分布形状的图形表示方法，通过将数据分组并绘制每个组的频数，可以直观地显示数据的分布情况。直方图可以显示数据的集中趋势、离散程度和分布形状，但异常值通常需要通过其他方法进行识别。

6.在进行回归分析时，用于衡量回归模型拟合优度的指标是（）

A.相关系数

B.决定系数

C.误差均方根

D.标准回归系数

答案：B

解析：决定系数（R2）是衡量回归模型拟合优度的重要指标，表示因变量的变异中有多少可以通过自变量来解释。相关系数用于描述两个变量之间的线性关系，误差均方根用于衡量预测值与实际值之间的平均误差，标准回归系数用于比较不同自变量对因变量的影响程度。

7.在医学研究中，用于描述某一事件发生的频率的指标是（）

A.比率

B.速度

C.概率

D.变异系数

答案：C

解析：概率是描述某一事件发生的频率的常用指标，表示在所有可能的事件中，某一事件发生的可能性。比率用于比较两个不同指标之间的关系，速度通常用于描述事件发生的快慢，变异系数用于描述数据的相对离散程度。

8.在进行假设检验时，选择显著性水平α的常用值是（）

A.0.05

B.0.01

C.0.10

D.A和B

答案：D

解析：显著性水平α是假设检验中的一个重要参数，用于确定拒绝原假设的阈值。常用的显著性水平α值包括0.05和0.01，但具体选择哪个值取决于研究的要求和数据的特性。有时也会使用其他值，如0.10。

9.在描述一个样本的分布情况时，样本量越大，估计的置信区间是（）

A.越宽

B.越窄

C.不变

D.无法确定

答案：B

解析：置信区间是用于估计总体参数的一个区间，其宽度与样本量有关。样本量越大，估计的置信区间越窄，因为更大的样本量可以提供更精确的估计。样本量越小，估计的置信区间越宽，因为较小的样本量可能导致更大的估计误差。

10.在进行方差分析时，用于比较多组数据的均值是否存在显著差异的统计方法是（）

A.单因素方差分析

B.双因素方差分析

C.回归分析

D.相关分析

答案：A

解析：单因素方差分析是用于比较多组数据的均值是否存在显著差异的统计方法，通过将数据分为多个组别并比较每个组别的均值，可以确定是否存在组间差异。双因素方差分析用于比较多组数据在两个因素影响下的均值差异，回归分析和相关分析用于描述变量之间的关系。

11.在医学研究中，用于衡量一个变量对另一个变量影响程度的指标是（）

A.相关系数

B.回归系数

C.标准差

D.变异系数

答案：B

解析：回归系数是回归分析中用于衡量自变量对因变量影响程度的指标，表示自变量每变化一个单位，因变量平均变化的量。相关系数用于描述两个变量之间的线性关系强度，标准差和变异系数用于描述数据的离散程度。

12.在进行假设检验时，如果