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2025年互联网营销师PYTHON与R语言在营销数据分析中的应用专题试卷及解析1

2025年互联网营销师Python与R语言在营销数据分析

中的应用专题试卷及解析

2025年互联网营销师Python与R语言在营销数据分析中的应用专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在Python中，用于进行数据清洗和预处理的常用库是？

A、TensorFlow

B、Pandas

C、Matplotlib

D、Scikitlearn

【答案】B

【解析】正确答案是B。Pandas是Python中专门用于数据处理和分析的库，提供

了丰富的数据结构和函数，非常适合数据清洗和预处理任务。A选项TensorFlow主要

用于深度学习，C选项Matplotlib用于数据可视化，D选项Scikitlearn主要用于机器

学习建模。知识点：Python数据处理库。易错点：容易混淆Scikitlearn和Pandas的

功能，前者更侧重建模，后者侧重数据处理。

2、R语言中用于绘制热力图的函数是？

A、plot()

B、hist()

C、heatmap()

D、boxplot()

【答案】C

【解析】正确答案是C。heatmap()是R语言中专门用于绘制热力图的函数，能够

直观展示数据矩阵的模式和相关性。A选项plot()是通用绘图函数，B选项hist()用于

绘制直方图，D选项boxplot()用于绘制箱线图。知识点：R语言数据可视化函数。易

错点：容易混淆plot()和heatmap()，前者功能更通用但不专门针对热力图。

3、在营销数据分析中，用于识别客户群体的Python库是？

A、NLTK

B、Seaborn

C、Kmeans

D、Scikitlearn

【答案】D

【解析】正确答案是D。Scikitlearn提供了Kmeans等聚类算法，常用于客户分群

分析。A选项NLTK用于自然语言处理，B选项Seaborn用于数据可视化，C选项

2025年互联网营销师PYTHON与R语言在营销数据分析中的应用专题试卷及解析2

Kmeans是算法本身而非库。知识点：Python机器学习库应用。易错点：容易混淆算法

名称和库名称。

4、R语言中用于读取CSV文件的函数是？

A、read.csv()

B、load()

C、save()

D、scan()

【答案】A

【解析】正确答案是A。read.csv()是R语言中专门用于读取CSV格式文件的函数。

B选项load()用于加载R数据文件，C选项save()用于保存数据，D选项scan()用于

扫描文件内容。知识点：R语言文件操作函数。易错点：容易混淆read.csv()和load()

的功能。

5、Python中用于文本情感分析的常用库是？

A、NumPy

B、Pandas

C、TextBlob

D、SciPy

【答案】C

【解析】正确答案是C。TextBlob是Python中专门用于文本处理的库，提供了情

感分析等功能。A选项NumPy用于数值计算，B选项Pandas用于数据处理，D选

项SciPy用于科学计算。知识点：Python文本分析库。易错点：容易混淆TextBlob和

NLTK，后者功能更全面但TextBlob更易用。

6、R语言中进行线性回归建模的函数是？

A、lm()

B、glm()

C、nls()

D、lme()

【答案】A

【解析】正确答案是A。lm()是R语言中用于线性回归建模的基础函数。B选项

glm()用于广义线性模型，C选项nls()用于非线性最小二乘拟合，D选项lme()用于

混合效应模型。知识点：R语言统计建模函数。易错点：容易混淆lm()和glm()，后者

适用范围更广。

7、Python中用于A/B测试分析的库是？

A、Statsmodels

B、Flask

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