《时间序列分析》 课件 第五章第一节 平稳性检验.pptx

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05自强不息厚德载物知行合一、经世致用CentralSouthUniversity第五章非平稳时间序列分析上一章介绍的ARMA模型的建立,是在样本数据平稳的条件下进行的。那么如何判断样本数据是否平稳?如果数据不平稳又怎样将它平稳化?以及有哪些常见的非平稳时间序列模型等,是这一章讨论的内容。本章将介绍常用的样本数据平稳性检验方法和平稳化方法,并且介绍三种常见的非平稳时间序列模型:ARIMA模型、组合模型和乘积季节模型。

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