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第42卷第2期计算机应用研究Vol42No2
2025年2月ApplicationResearchofComputersFeb.2025
视觉即时定位与建图算法综述
王华龙,陈彦泽,刘志成,马兴录
(青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛266061)
摘要:视觉即时定位与建图(visualsimultaneouslocalizationandmapping,VSLAM)技术利用视觉传感器分析图
像信息,使机器人在未知环境中实现自主定位和实时三维地图构建,是机器人导航和自动驾驶等任务的关键。
为了给研究人员提供有价值的参考,梳理了VSLAM的研究现状和必威体育精装版进展。首先,深入探讨了机器人视觉
SLAM算法,根据不同的传感器类型,概述了六种主流的视觉SLAM算法。对这些算法的基本原理进行系统分
析,并对其中的经典算法进行了精炼总结。进一步地,将视觉SLAM算法分类为基于特征、基于直接法和基于学
习的算法三大类,并详细探讨了各自的优缺点。最后,展望了视觉SLAM技术未来的发展方向,重点关注了深度
学习、多传感器融合及实时性能优化等关键研究领域。
关键词:视觉SLAM;特征法;直接法;深度学习;未来发展
中图分类号:TP242;TP391.41文献标志码:A文章编号:10013695(2025)02001032113
doi:10.19734/j.issn.10013695.2024.04.0210
Surveyofvisualsimultaneouslocalizationandmappingalgorithms
WangHualong,ChenYanze,LiuZhicheng,MaXinglu
(SchoolofInformationScience&Technology,QingdaoUniversityofScience&Technology,QingdaoShandong266061,China)
Abstract:VSLAMtechnologyutilizesvisualsensorstoanalyzeimageinformation,enablingrobotstoachieveautonomouslo
calizationandrealtime3Dmapconstructioninunknownenvironments.Itisacriticalcomponentfortaskssuchasrobotnavi
gationandautonomousdriving.Toprovidevaluablereferencesforresearchers,thispaperreviewedthecurrentstateandlatest
advancementsinVSLAM.Firstly,itconductedanindepthinvestigationofrobotvisualSLAMalgorithmsbasedondifferent
sensortypes,summarizingsixmajorVSLAMalgorithms.Bysystematicallyanalyzingthefundamentalprinciplesofthesealgo
rithms,itprovidedconcisesummariesofclassicalalgorithms.Furthermore,VSLAMalgorithmswereclassifiedintothreemain
categories:featurebased,directbased,andlearningbased,withdetaileddiscussionsoftheirrespe
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