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构建自适应智能体协同体系：跨模态可解释问答的新突破
目录
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2智能体协同体系发展概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3跨模态问答技术挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.4本文研究目标与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.1智能体协同机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.1.1多智能体系统理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
2.1.2协同策略与交互模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.2跨模态信息理解技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.2.1多模态特征表示学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.2.2交叉注意力与融合机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.3可解释人工智能方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.3.1可解释性需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.3.2主要解释方法回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
自适应智能体协同框架设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
3.1系统整体架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
3.1.1感知与环境交互模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
3.1.2决策与规划控制模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
3.1.3协同沟通管理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
3.2自适应能力建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.2.1智能体状态动态评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
3.2.2资源分配与任务调配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
3.3协同策略动态优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
3.3.1基于行为的协同模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
3.3.2基于目标的任务分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
跨模态可解释问答模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
4.1问题理解与意图识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
4.1.1多模态信息融合表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
4.1.2意图与上下文联合建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
4.2知识获取与检索机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
4.2.1多源异构知识库接口．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
4.2.2基于查询的多模态检索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79
4.3答案生成与可解释性嵌入．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82
4.3.1生成式模型与解码策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84
4.3.2答案可信度与合理性评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87
4.3.3基于注意力机制的解释生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．89
4.3.4基于因果推理的解释挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．92
系统实现与实验评估．
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