第四章大数定理与中心极限定理理.pptVIP

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二、随机变量序列以分布收敛第30页,共52页,星期日,2025年,2月5日第31页,共52页,星期日,2025年,2月5日第32页,共52页,星期日,2025年,2月5日第33页,共52页,星期日,2025年,2月5日第34页,共52页,星期日,2025年,2月5日第35页,共52页,星期日,2025年,2月5日第36页,共52页,星期日,2025年,2月5日第37页,共52页,星期日,2025年,2月5日第1页,共52页,星期日,2025年,2月5日随机变量的特征函数一、随机变量特征函数的定义与计算Def设是一个随机变量,则称为随机变量的特征函数,其中i为虚单位。特征函数的计算设离散型随机变量的概率分布为则随机变量的特征函数为设连续型随机变量的概率密度为则随机变量的特征函数为第2页,共52页,星期日,2025年,2月5日例4.1例4.2第3页,共52页,星期日,2025年,2月5日例4.3例4.4第4页,共52页,星期日,2025年,2月5日二、随机变量特征函数的性质第5页,共52页,星期日,2025年,2月5日第6页,共52页,星期日,2025年,2月5日第7页,共52页,星期日,2025年,2月5日例4.5例4.6第8页,共52页,星期日,2025年,2月5日例4.7第9页,共52页,星期日,2025年,2月5日例4.8第10页,共52页,星期日,2025年,2月5日三、特征函数的性质续第11页,共52页,星期日,2025年,2月5日第12页,共52页,星期日,2025年,2月5日第13页,共52页,星期日,2025年,2月5日第14页,共52页,星期日,2025年,2月5日三、逆转公式与唯一性定理第15页,共52页,星期日,2025年,2月5日第16页,共52页,星期日,2025年,2月5日第17页,共52页,星期日,2025年,2月5日第18页,共52页,星期日,2025年,2月5日例4.9第19页,共52页,星期日,2025年,2月5日大数定理一、大数定律的客观背景大量随机试验中大量抛掷硬币正面出现频率生产过程中的废品率文章中字母使用频率Thelawoflargenumbers第20页,共52页,星期日,2025年,2月5日二、两个常用的大数定理随机变量序列依概率收敛Def随机变量序列服从大数定律第21页,共52页,星期日,2025年,2月5日大数定理Chebysherv定理1(Chebysherv大数定理)第22页,共52页,星期日,2025年,2月5日Khintchin推论:第23页,共52页,星期日,2025年,2月5日第24页,共52页,星期日,2025年,2月5日例4.10第25页,共52页,星期日,2025年,2月5日定理2(Bernoulli大数定理)Bernoulli第26页,共52页,星期日,2025年,2月5日三、大数定理的应用Khintchin大数定理应用Bernoulli大数定理应用寻找随机事件概率提供了一条实际可行的途径寻找随机变量的期望值提供了一条实际可行的途径第27页,共52页,星期日,2025年,2月5日随机变量序列的两种收敛一、随机变量序列以概率收敛第28页,共52页,星期日,2025年,2月5日第29页,共52页,星期日,2025年,2月5日

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