北海康养职业学院《数据分析与实践》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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北海康养职业学院《数据分析与实践》

2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在处理缺失值时，如果缺失值的比例较高且数据呈现一定的规律性，以下哪种方法可能较为有效？（）

A.基于模型的插补

B.多重插补

C.随机插补

D.以上都不是

2、数据分析中，数据分析方法的有效性可以通过多种方式进行评估。以下关于数据分析方法有效性评估的说法中，错误的是？（）

A.数据分析方法的有效性可以通过与实际情况进行对比来评估

B.数据分析方法的有效性可以通过与其他方法进行比较来评估

C.数据分析方法的有效性可以通过模拟数据进行测试来评估

D.数据分析方法的有效性一旦确定就不能再进行调整和改进

3、在进行数据分析时，需要选择合适的评估指标来衡量模型的性能。假设要评估一个分类模型的效果，以下关于评估指标的描述，哪一项是不准确的？（）

A.准确率是正确分类的样本数占总样本数的比例，但在类别不平衡的情况下可能不准确

B.召回率衡量了正类样本被正确预测的比例，适用于关注正类样本的情况

C.F1值综合了准确率和召回率，是一个较为平衡的评估指标，但计算较为复杂

D.评估指标的选择只取决于数据的特点，与模型的类型和应用场景无关

4、在数据清洗过程中，若发现数据存在异常值，以下哪种处理方式较为合理？（）

A.直接删除异常值

B.对异常值进行修正

C.将异常值视为缺失值处理

D.分析异常值产生的原因后再决定处理方式

5、对于一个包含大量重复数据的数据表，以下哪种操作可以有效地减少数据存储空间？（）

A.建立索引B.数据压缩C.数据分区D.数据清理

6、在数据分析中，数据可视化的工具和技术有很多，其中Python是一种常用的编程语言。以下关于Python在数据可视化中的作用，错误的是？（）

A.Python可以使用各种数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn等，进行数据可视化

B.Python可以进行数据的处理和分析，为数据可视化提供数据支持

C.Python的数据可视化功能强大，可以制作各种复杂的图表和图形

D.Python只适用于专业的数据分析师，对于非专业用户来说难以掌握

7、在数据分析中，对于一个包含多个变量的数据集，需要确定哪些变量对目标变量的影响最大。假设变量之间存在复杂的非线性关系，以下哪种方法可能有助于进行变量筛选和特征工程？（）

A.逐步回归B.随机森林C.支持向量机D.以上都是

8、对于一个具有时间戳的数据集合，若要进行时间序列分析，以下哪个工具或库可能会被使用？（）

A.Pandas

B.NumPy

C.Matplotlib

D.Scikit-learn

9、当分析两个变量之间的关系时，如果散点图呈现出非线性的趋势，以下哪种方法可以更好地拟合这种关系？（）

A.线性回归B.多项式回归C.逻辑回归D.岭回归

10、数据分析中的模型融合可以结合多个模型的优势提高性能。假设已经建立了多个不同的预测模型，如线性回归、决策树和随机森林，要将它们融合以获得更准确的预测结果。以下哪种模型融合策略在这种情况下更有可能提高预测精度？（）

A.简单平均融合

B.加权平均融合

C.基于投票的融合

D.以上方法效果相同

11、数据分析中的主成分分析（PCA）常用于数据降维。假设我们有一个高维的数据集，包含多个相关的特征。通过PCA降维后，如果解释方差的比例较低，可能意味着什么？（）

A.降维效果较好，保留了主要信息

B.丢失了较多的重要信息，需要重新考虑降维方法

C.原始数据的质量较差

D.对后续的分析和建模没有影响

12、在时间序列数据分析中，预测未来值是一个重要的应用。假设我们有一个股票价格的时间序列数据，想要预测未来一段时间的价格走势，以下哪种方法可能较为有效？（）

A.移动平均法

B.指数平滑法

C.ARIMA模型

D.以上都有可能，取决于数据特点

13、对于一个包含时间戳的数据，若要按照时间顺序进行分组并计算每组的统计量，以下哪种方法在Python中较为便捷？（）

A.使用pd.Grouper函数

B.自定义函数进行分组

C.先对时间戳进