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数据中台工程师考试试卷与答案
一、单项选择题（每题2分，共20分）
1.以下哪种存储适合海量数据存储？
A.内存B.硬盘C.磁带D.闪存
答案：B
2.数据清洗不包括以下哪个操作？
A.去重B.加密C.填充缺失值D.去除异常值
答案：B
3.Hadoop核心组件不包括？
A.HDFSB.MapReduceC.SparkD.YARN
答案：C
4.SQL中用于排序的关键字是？
A.SELECTB.FROMC.WHERED.ORDERBY
答案：D
5.Kafka主要用于？
A.数据存储B.消息队列C.数据计算D.数据挖掘
答案：B
6.以下哪种不是数据仓库建模方法？
A.星型模型B.雪花模型C.关系模型D.维度模型
答案：C
7.Python中用于数据分析的常用库是？
A.requestsB.numpyC.djangoD.flask
答案：B
8.数据挖掘中的聚类算法是？
A.有监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习
答案：B
9.以下哪个是分布式文件系统？
A.NTFSB.FAT32C.HDFSD.ext4
答案：C
10.数据中台的核心能力不包括？
A.数据采集B.数据治理C.数据安全D.数据销售
答案：D
二、多项选择题（每题2分，共20分）
1.以下属于大数据技术框架的有？
A.HadoopB.SparkC.FlinkD.TensorFlow
答案：ABC
2.数据治理的内容包括？
A.数据标准制定B.数据质量管控C.元数据管理D.数据安全管理
答案：ABCD
3.数据采集的方式有？
A.网络爬虫B.数据库抽取C.日志采集D.传感器采集
答案：ABCD
4.以下哪些是NoSQL数据库类型？
A.键值数据库B.文档数据库C.图形数据库D.关系数据库
答案：ABC
5.数据仓库的特点包括？
A.面向主题B.集成性C.稳定性D.时变性
答案：ABCD
6.机器学习算法中监督学习算法有？
A.决策树B.支持向量机C.聚类D.回归
答案：ABD
7.数据可视化工具包括？
A.TableauB.PowerBIC.EchartsD.Matplotlib
答案：ABCD
8.以下哪些是数据处理流程环节？
A.数据采集B.数据清洗C.数据存储D.数据计算
答案：ABCD
9.分布式计算框架有？
A.MapReduceB.SparkC.FlinkD.Hive
答案：ABC
10.数据安全技术包括？
A.数据加密B.访问控制C.数据脱敏D.数据备份
答案：ABCD
三、判断题（每题2分，共20分）
1.数据中台就是数据仓库。（×）
2.Hadoop只能处理结构化数据。（×）
3.数据清洗可以提高数据质量。（√）
4.分布式系统一定比单机系统性能好。（×）
5.机器学习算法都需要大量数据训练。（√）
6.数据可视化只是为了美观展示数据。（×）
7.SQL可以用于处理非结构化数据。（×）
8.数据治理是一次性工作。（×）
9.Kafka可以实现高并发消息处理。（√）
10.数据中台建设不需要考虑业务需求。（×）
四、简答题（每题5分，共20分）
1.简述数据中台的主要作用
答案：数据中台能整合企业内外部多源数据，打破数据孤岛。通过统一的数据采集、存储、处理等，提供标准数据服务，提升数据质量与共享能力。助力业务快速获取数据支持，降低数据使用成本，推动数据驱动的业务创新，让企业更好地应对市场变化。
2.说明Hadoop中HDFS的工作原理
答案：HDFS采用主从架构，NameNode作为主节点管理文件系统命名空间，记录文件与数据块映射关系等。DataNode作为从节点存储实际数据块。客户端读写数据时，先与NameNode交互获取元数据信息，再与DataNode进行数据传输。数据块会在多个DataNode上冗余存储，保障数据可靠性。
3.解释数据挖掘中分类和聚类的区别
答案：分类是有监督学习，基于已知类别标签的训练数据构建模型，用于预测新数据类别。聚类属于无监督学习，依据数据间相似性将数据分组，事先无类别标签。分类目标是精准预测类别，聚类旨在发现数据内在结构和规律。
4.列举数据质量的几个重要维度
答案：完整性，数据无缺失值和记录；准确性，数据真实准确反映实际情况；一致性，不同系统或数据源数据统一；及时性，数据在规定时间内可用；唯一性，数据记录不重复。这些维度保障数据可靠可用。
五、讨论题（每题5分，共20分）
1.讨论数据中台建设过程中可能遇到的挑战及应对策略
答案：挑战包括数据孤岛难打破、数据质量参差不齐、技术选型复杂、业务与技术融合难等。应对策略有建立统一数据标准与规范；加强数据治理，进行清洗、监控；根据企业需求和技术成熟度选技术；促进业务与技术团队沟通协作，以业务驱动中台建设。
2.分析在数据量不断增长的情况下，如何优化数据存储和处理
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