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东莞理工学院学报

第31卷第1期Vol.31No.1

2024年2月JOURNALOFDONGGUANUNIVERSITYOFTECHNOLOGYFeb.2024

融合多策略改进的自适应乌鸦有哪些信誉好的足球投注网站算法

陈志鹏李环魏文红*

523808)

（东莞理工学院计算机科学与技术学院，广东东莞

摘要：针对乌鸦有哪些信誉好的足球投注网站算法存在收敛精度低，寻优速度慢，位置更新存在盲目性等缺陷，提出了一种融合

多策略改进的自适应乌鸦有哪些信誉好的足球投注网站算法（AdaptiveCrowSearchAlgorithmwithMultipleStrategyImprovements，AC-

SA）。首先，通过引入一种记忆遗忘机制，不仅提高了算法的收敛速度和精度，而且能够保持种群的多样性。

当个体乌鸦发现存在跟随者时，引入了黄金正弦算法进行位置更新，克服了位置更新存在盲目性的不足，从

而提高了算法的收敛精度。同时改进了自适应感知概率和飞行步长，以此提高算法的寻优速度和精度。将本

算法运用于13个基准测试函数和三杆桁架的设计问题，并同其他的算法进行试验对比，并将实验结果进行

Wilcoxon秩和检验以及Friedman检验。实验结果表明，改进后的算法在函数优化以及三杆桁架的工程优化问

题上，均能够较好地寻优求解，算法的求解精度和收敛速度均得到了一定的提升。

关键词：乌鸦有哪些信誉好的足球投注网站算法；记忆遗忘机制；黄金正弦算法；自适应参数；工程优化

中图分类号：TP18文献标志码：A文章编号：1009-0312（2024）01-0044-09

近些年来，启发式优化算法吸引了众多研究与其他的智能优化算法相比较，乌鸦有哪些信誉好的足球投注网站算

者的关注。通过模拟自然界的现象，生物行为和法具有全局有哪些信誉好的足球投注网站能力强，有哪些信誉好的足球投注网站过程中能够保持较

物理现象，一系列的启发式算法不断被提出。根高的种群多样性优点。然而，由于该算法在有哪些信誉好的足球投注网站

据NFL定理，不存在一种算法能够解决所有问过程中缺乏最优个体或精英个体的引导，即使在

题。因此，研究者需要不断改进现有算法或提出有哪些信誉好的足球投注网站后期，算法仍然难以收敛，导致种群分散并

更优秀的算法来优化不同问题。自20世纪以来，陷人多个局部最优点。为此，国内外不少研究者

受自然界生物的启发，研究人员提出了多种优化提出了各种策略对乌鸦有哪些信誉好的足球投注网站算法进行了相应的改

算法，如蝙蝠算法[]、灰狼算法[2】以及鲸鱼优进。文献［9］提出了正余弦指引的乌鸦有哪些信誉好的足球投注网站算

化算法[3】等。这些算法一经提出就受到了广泛法，通过采用嵌入正余弦算子的方式对乌鸦进行

的关注和研究，为不同领域问题的求解提供了更位置更新的引导，提高了算法的收敛精度。文献

多技术支持。[10］提出了动态自适应的感知概率AP和飞行长

乌鸦有哪些信誉好的足球投注网站算法（CrowSearchAlgorithm，度孔，以此来调控算法在不同时期的全局有哪些信誉好的足球投注网站和

CSA）[4］是由Askarzadeh于2016年提出的一种新局部寻优的能力。文献［11］在算法中使用交叉

的优化算法，其灵感来源于乌鸦觅食行为。CSA算子和变异算子，从而防止CSA在运行过程中陷

模拟了乌鸦进行觅食和藏匿食物的两种行为，和人局部最优。文献［12］提出向最优粒子学习的

其他智能算法比较，CSA具有控制参数较少、结策略，并在不同阶段加入扰动策略，提升了算法

构简单、易于掌握且全局有哪些信誉好的足球投注网站能力强等优点。当的收敛速度和精度。文献［13]］采用高斯变异进

下，乌鸦有哪些信誉好的足球投注网站算法已经成功在特征选择[5]、图像