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深度学习在股市走势预测中的有效性研究
引言
清晨的证券营业部里,老股民张叔盯着红绿闪烁的K线图,手里的茶凉了也没察觉——他正在用二十多年积累的经验判断某只股票的涨跌。隔壁工位的年轻交易员小李则敲击着键盘,屏幕上跳动的不只是股价,还有实时更新的新闻情绪值、社交媒体讨论热度和深度学习模型给出的预测曲线。这一幕生动折射出股市预测领域的代际碰撞:当传统经验与现代技术相遇,深度学习能否为这个充满不确定性的市场带来更可靠的指引?
股市作为经济的“晴雨表”,其走势预测始终是学术界和实务界的核心课题。从早期的道氏理论到现代的有效市场假说,从技术分析的“金叉死叉”到量化模型的因子挖掘,人类从未停止过对市场规律的
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