融合独立思维与局部逃逸的头脑风暴优化算法.pdfVIP

计算机科学与探索1673-9418/2025/19(06)-1522-18

JournalofFrontiersofComputerScienceandTechnologydoi:10.3778/j.issn.1673-9418.2407113

融合独立思维与局部逃逸的头脑风暴优化算法

1,223+244

贾鹤鸣，饶洪华，吴迪，薛博文，文昌盛，李永超

1.三明学院信息工程学院，福建三明365004

2.东北石油大学电气信息工程学院，黑龙江大庆163318

3.三明学院教育与音乐学院，福建三明365004

4.八一农垦大学信息与电气工程学院，黑龙江大庆163319

+通信作者E-mail:wudilucky99@126.com

摘要：头脑风暴优化算法（BSO）是一种模拟人脑思维活动所提出的群智能优化算法。针对传统头脑风暴优化算

法精度较差、寻优能力弱、易陷入局部最优等问题，提出了融合独立思维与局部逃逸的头脑风暴优化算法（IBSO）。

提出了一种独立思维策略，当算法陷入局部最优解停滞时，加入了一个阈值用于判断是否需要执行独立思维策略。

当算法陷入局部最优导致无法获得更优解时，算法会通过独立思维策略寻找一个新的位置，协助算法寻求更优解以

跳出局部最优。采用了局部逃逸策略（LEO），加强了算法全局探索能力，使得算法的有哪些信誉好的足球投注网站效率更强。通过CEC2014

基准测试函数和CEC2020基准测试函数来测试IBSO算法的优化性能，并与8种优化算法进行对比实验。结果表

明，所改进的算法寻优能力更强，具有更高的稳定性和全局有哪些信誉好的足球投注网站能力。采用必威体育精装版的工程问题评价指标对三杆桁架设

计和拉伸/压缩弹簧设计两种工程问题进行测试实验，进一步验证了IBSO算法在工程问题中的实用性。

关键词：头脑风暴优化算法；局部逃逸策略；基准测试函数；工程问题

文献标志码：A中图分类号：TP301.6

BrainStormOptimizationAlgorithmIntegratingIndependentThinkingandLocal

Escaping

1,223+244

JIAHeming,RAOHonghua,WUDi,XUEBowen,WENChangsheng,LIYongchao

1.CollegeofInformationEngineering,SanmingUniversity,Sanming,Fujian365004,China

2.CollegeofElectricalandInformationEngineering,NortheastPetroleumUniversity,Daqing,Heilongjiang163318,China

3.CollegeofEducationandMusic,SanmingUniversity,Sanming,Fujian365004,China

4.CollegeofInformationandElectricalEngineering,HeilongjiangBayiAgriculturalUniversity,Daqing,Heilongjiang

163319,China

Abstract:Thebrainstormoptimizationalgorithm(BSO)isaswarmintelligenceoptimizationalgorithmproposedtosimulate

humanbrainthinkingactivities.Aimingattheproblemsofpooraccuracyandweakoptimizationabilityoftraditional

brainstormingoptimization