2025年武汉市公务员考试《申论》押题卷（数字政府建设主题）.docVIP

2025年武汉市公务员考试《申论》押题卷（数字政府建设主题）

数字政府建设主题申论模拟试卷

一、注意事项

1.本试卷由给定资料与作答要求两部分构成。考试时限为150分钟。其中，阅读给定资料参考时限为40分钟，作答参考时限为110分钟。

2.请在题本、答题卡指定位置上用黑色字迹的钢笔或签字笔填写自己的姓名和准考证号，并用2B铅笔在准考证号对应的数字上填涂。

3.请用黑色字迹的钢笔或签字笔在答题卡上指定的区域内作答，超出答题区域的作答无效！

4.待监考人员宣布考试开始后，你才可以开始答题。

5.所有题目一律使用现代汉语作答。未按要求作答的，不得分。

6.监考人员宣布考试结束时，考生应立即停止作答，将题本、答题卡和草稿纸都翻过来留在桌上，待监考人员确认数量无误、允许离开后，方可离开。

严禁折叠答题卡！

二、给定资料

资料1

数字政府建设是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措。近年来，武汉市积极响应国家号召，大力推进数字政府建设，取得了显著成效。

在基础设施建设方面，武汉市加快了政务云平台的建设，实现了政务数据的集中存储和共享。同时，加强了网络安全防护，保障了政务信息系统的稳定运行。通过这些举措，为数字政府建设提供了坚实的硬件支撑。

在政务服务方面，武汉市推出了一系列创新举措。例如，打造了“一网通办”平台，整合了多个部门的政务服务事项，实现了网上办事“一次登录、全网通办”。市民和企业可以通过该平台办理各类行政审批、公共服务等事项，大大提高了办事效率。此外，还开展了政务服务“好差评”工作，让办事群众对政务服务进行评价，促进了政务服务质量的提升。

在数据治理方面，武汉市注重数据的整合和应用。通过建立数据共享交换平台，打破了数据壁垒，实现了政务数据的互联互通。同时，利用大数据分析技术，对政务数据进行深度挖掘，为政府决策提供了有力支持。例如，通过分析交通流量数据，优化了城市交通管理；通过分析企业经营数据，为企业提供了精准的政策扶持。

资料2

然而，在数字政府建设过程中，武汉市也面临着一些问题和挑战。

部分政府部门对数字政府建设的认识不够深刻，存在重建设轻应用、重硬件轻软件的现象。一些部门虽然建设了数字化系统，但在实际工作中并未充分发挥其作用，导致资源浪费。

数字技术人才短缺是制约数字政府建设的重要因素之一。随着数字政府建设的深入推进，对专业技术人才的需求日益增加。但目前武汉市在数字技术人才的引进、培养和激励方面还存在不足，难以满足数字政府建设的人才需求。

数据安全问题不容忽视。随着政务数据的大量汇聚和应用，数据安全风险不断加大。一些不法分子可能会利用技术手段窃取、篡改政务数据，给政府和社会带来严重损失。因此，加强数据安全防护，保障政务数据的安全可靠，是数字政府建设的重要任务。

资料3

为了进一步推进数字政府建设，武汉市制定了一系列发展规划。

未来，武汉市将继续加强基础设施建设，提升政务云平台的性能和容量，完善网络安全防护体系。同时，推进5G、物联网等新技术在政务领域的应用，为数字政府建设提供更强大的技术支持。

在政务服务方面，将深化“一网通办”改革，进一步拓展服务事项范围，优化办事流程，提高办事效率。加强与企业和群众的互动，及时了解他们的需求和意见，不断改进政务服务质量。

加大数据治理力度，建立更加完善的数据共享交换平台，加强数据质量管理，提高数据的准确性和完整性。充分发挥大数据在政府决策、社会治理等方面的作用，推动政府治理体系和治理能力现代化。

加强数字技术人才队伍建设，通过引进、培养和激励等多种方式，吸引一批高素质的数字技术人才。建立健全人才评价机制，为数字技术人才提供广阔的发展空间和良好的工作环境。

三、作答要求

（一）根据给定资料，概括武汉市数字政府建设取得的成效。（10分）

要求：准确、全面、有条理。不超过200字。

（二）根据给定资料，分析武汉市数字政府建设面临的问题和挑战。（15分）

要求：分析透彻，条理清晰。不超过300字。

（三）请结合给定资料，谈谈武汉市应如何进一步推进数字政府建设。（25分）

要求：措施合理，具有针对性和可行性。不超过500字。

（四）根据你对给定资料的理解，联系实际，以“数字政府建设助力城市发展”为主题，自拟题目，写一篇议论文。（50分）

要求：

1.观点明确，见解深刻；

2.参考给定资料，但不拘泥于给定资料；

3.思路清晰，语言流畅；

4.字数1000字左右。

参考答案

（一）

武汉市数字政府建设成效显著：基础设施方面，加快政务云平台建设，加强网络安全防护；政务服务上，推出“一网通办”平台，实现网上办事便捷高效，开展“好差评”提升服务质量；数据治理方面，建立数据共享交换平台，打破数据壁垒，利用大数据分析为决策提供支持。

（二）

问题和挑战如下：