2025年大学《地球信息科学与技术》专业题库—— 智能农业技术在地球信息科学中的应用.docxVIP

2025年大学《地球信息科学与技术》专业题库——智能农业技术在地球信息科学中的应用

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（每题2分，共20分。请将正确选项的字母填在题干后的括号内）

1.在智能农业中，用于获取作物长势、叶面积指数等信息的主要地球信息科学技术是（）。

A.全球定位系统（GPS）

B.地理信息系统（GIS）

C.遥感技术

D.无人机测绘

2.以下哪项不属于智能农业系统中常用的地球信息数据源？（）

A.遥感影像数据

B.农业传感器网络数据

C.历史气象统计数据

D.地质勘探数据

3.利用GIS进行农田土壤养分空间分析，其主要目的是（）。

A.确定土壤类型分布

B.生成土壤电子地图

C.为精准施肥提供依据

D.计算区域土壤总量

4.无人机在智能农业中的主要优势不包括（）。

A.机动灵活，可快速响应

B.数据获取成本高

C.适合进行大范围监测

D.可搭载多种传感器

5.下列关于智能农业大数据特点的描述，错误的是（）。

A.数据来源多样

B.数据量巨大

C.数据价值密度低

D.数据类型复杂

6.在精准农业管理中，GPS主要用于（）。

A.分析作物遥感影像

B.农田地块的精确划分

C.估算作物产量

D.预测病虫害发生

7.将遥感影像、气象数据、土壤数据等整合到GIS中进行综合分析，属于（）。

A.遥感数据处理

B.GIS空间分析

C.数据库管理

D.无人机飞行规划

8.人工智能技术在智能农业中的应用潜力巨大，主要体现在（）。

A.自动化数据采集

B.农业专家系统构建

C.地图绘制

D.GPS定位

9.智能农业的目标之一是（）。

A.提高农业生产的自动化水平

B.增加农业劳动力投入

C.降低农业生产成本

D.扩大农业用地规模

10.地理信息系统（GIS）在智能农业中的核心作用是（）。

A.获取田间实时数据

B.管理和分析与空间位置相关的农业信息

C.控制农业机械作业

D.进行气象预报

二、名词解释（每题3分，共15分。请给出每个名词的准确定义）

1.精准农业(PrecisionAgriculture)

2.叶面积指数(LeafAreaIndex,LAI)

3.农业遥感(AgriculturalRemoteSensing)

4.农业地理信息系统(AgriculturalGeographicalInformationSystem,AGIS)

5.无人机遥感(UAVRemoteSensing)

三、简答题（每题5分，共20分。请简要回答下列问题）

1.简述遥感技术在监测作物生长状况方面的主要应用方法。

2.简述GIS在农业规划中的应用主要体现在哪些方面？

3.简述智能农业系统中数据采集的主要方式及其特点。

4.简述无人机遥感技术在农业病虫害监测中的优势。

四、论述题（每题10分，共30分。请结合所学知识，深入分析和阐述下列问题）

1.论述地球信息科学技术在实现农业资源优化配置中的作用。

2.结合具体应用实例，论述地理信息系统（GIS）在智能农业管理中的综合应用价值。

3.分析当前智能农业技术发展面临的主要挑战，并提出相应的对策建议。

五、案例分析题（15分。请仔细阅读以下案例，并回答问题）

案例：某地区农业部门利用遥感技术、地理信息系统和地面传感器网络，构建了一个智能水稻生产管理平台。该平台通过卫星和无人机获取水稻生长季的遥感影像，利用GIS进行空间数据管理与分析，结合地面传感器监测土壤温湿度、养分含量和气象数据。平台能够自动生成水稻长势图、叶面积指数图、作物胁迫图等，并根据分析结果，为农户提供精准施肥、灌溉和病虫害防治的建议。

问题：

1.在该智能水稻生产管理平台中，主要运用了哪些地球信息科学技术？（至少列举四种）

2.该平台通过地球信息技术的应用，为水稻生产管理带来了哪些具体好处？

3.请设想，除了案例中提到的技术与应用外，该平台还可以增加哪些功能或应用，以进一步提升其智能化水平？

试卷答案

一、选择题

1.C

2.D

3.C

4.B

5.C

6.B

7.B

8.B

9.A

10.B

二、名词