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《中小学生成式人工智能在地理教学中的应用指南》

（权威整合版·依据教育部《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》编制）

一、政策背景与指导思想

2025年，教育部发布《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》，标志着我国基础教育正式进入“人机协同、智能赋能”的新阶段。地理学科因其空间性、综合性与实践性，成为生成式人工智能（AIGC）融合应用的重点领域。

核心指导思想：

育人导向：AI服务于学生核心素养发展，强化区域认知、综合思维、人地协调观与地理实践力。

安全可控：严守数据安全、隐私保护与伦理底线，确保技术向善。

分层推进：依据学生认知发展规律，科学设计AI应用梯度，实现“技术赋能不越位”。

公平普惠：推动优质地理教育资源通过AI向农村、边远地区辐射，助力教育均衡。

二、分学段应用规范：科学适配，循序渐进

学段

应用原则

地理教学应用建议

小学阶段（1-6年级）

禁止学生独立使用开放式生成功能；教师主导辅助教学

-使用AI生成互动绘本地图（如“小河的旅程”）-教师用AI制作动态地球仪，演示四季与昼夜-生成简易地形图与动物栖息地地图，增强直观感知

初中阶段（7-9年级）

鼓励逻辑分析与跨学科探究

-利用AI模拟气候变化对农业布局的影响-生成对比地图（如“中国南北方差异”），开展成因分析-探究“城市化”过程中的地理要素变化，进行小组推演

高中阶段（10-12年级）

支持技术原理探究与项目式学习

-基于AI沙盘推演城市规划与生态承载力-模拟自然灾害传播路径（如地震波、台风）-分析AI地图中的算法偏见与数据偏差，开展批判性研讨

三、地理教学中的核心应用场景

1.教学设计与资源生成

智能备课：输入“高中地理·区域可持续发展”，AI自动生成教案、PPT、案例与分层作业。

动态地图生成：输入“黄河流域生态问题”，AI生成三维地形、降水分布、土壤侵蚀模拟图。

跨学科融合：生成“丝绸之路古今变迁”“碳排放与气温变化”等主题地图，支持大单元教学。

2.课堂教学与互动管理

学情实时分析：AI通过课堂互动、作业数据，生成学生地理认知画像，助力精准教学。

VR/AR沉浸教学：结合AI生成“火山喷发”“板块运动”等虚拟场景，支持参数调整与过程观察。

个性化学习路径：AI根据学生错题，推送“等高线判读”“气候类型判断”等专项训练。

3.学生能力发展

空间思维训练：AI生成可旋转、可剖面的三维地形模型，提升空间想象力。

探究性学习：学生输入“长三角港口优势”，AI生成多维度分析图谱，辅助论证。

无障碍支持：为视障学生生成语音地图导览，为听障学生提供可视化图示讲解。

4.教师专业发展

个性化研修推荐：AI分析教学难点，推荐“遥感技术”“GIS应用”等课程。

教学反思支持：AI分析课堂录像与学生反馈，生成改进建议。

教育数据洞察：通过区域学情数据，发现共性难点，优化教研策略。

四、各方责任与行为边界

角色

责任要求

教育行政部门

-制定区域推进策略，兼顾城乡差异-建立AI工具“白名单”与动态更新机制-建立数据安全与伦理审查制度

中小学校

-建立AI进校准入机制，开展风险评估-制定校本AI使用规范与应急预案-定期组织培训与教学研讨

教师

-不得用AI直接回答学生问题或生成评语-所有AI内容须人工审核、适配学情-监督学生使用，防止依赖与作弊

学生

-不得复制AI内容提交作业或考试-理解AI结果的局限性，保持独立思考-遵守隐私与版权规范

家长

-监督子女在家使用AI的情况-关注技术对心理健康的影响-支持孩子平衡技术与人文学习

五、伦理与安全红线

严禁行为清单：

教师使用AI自动生成学生综合素质评价、考试评分或心理诊断。

学生利用AI完成应独立完成的作业、项目或考试。

输入学生个人信息、家庭隐私、考试真题等敏感数据至AI平台。

使用未经教育部门认证的第三方AI工具开展教学。

风险防控机制：

AI生成地图需标注“模拟数据，仅供参考”。

定期审查AI模型是否存在地域、民族、性别等偏见。

心理预警类AI分析必须由人工复核，禁止自动干预。

六、挑战与应对策略

挑战

应对策略

教师能力退化风险

加强“AI+教学”融合培训，强化教师课程设计能力

城乡数字鸿沟

政府统筹建设普惠性AI教育资源平台，支持农村学校

技术削弱人文关怀

强调“技术向善”，在AI地图中融入乡土文化与生态伦理

算法偏见与数据误导

建立AI内容审核机制，开展“AI地图批判性分析”课题

七、附则与展望

政策依据：本指南依据《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》《中小学人工智能通识教育指南》制定。

实施建议：各地各校可结合实际制定实施细则，鼓励开展教学实验与课题研究。

推荐平台：优先使用教育部认证的AI教育平台，确保安全、合规、高效。