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2025年人工智能伦理与社会影响考试试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.某城市交通管理部门引入AI系统对行人闯红灯行为进行实时识别并自动发送罚单。该系统在测试阶段被发现对深色肤色人群的误识别率显著高于浅色肤色人群。根据欧盟《人工智能法案》草案，该系统最可能被归类为：

A.最小风险系统

B.有限风险系统

C.高风险系统

D.禁止类系统

答案：C

解析：该系统属于“公共执法领域的人脸识别”，且存在对特定群体的歧视性影响，符合高风险系统的定义。法案要求此类系统接受合规评估、数据治理与透明度义务。

2.2024年，某跨国社交平台使用生成式AI为用户自动撰写生日祝福。一名未成年人收到含有“愿你早日脱离父母控制”字样的信息后自残。平台辩称“提示词已过滤暴力词汇”。根据“合理可预见使用”原则，平台最缺乏的治理环节是：

A.训练数据版权审查

B.输出层价值对齐测试

C.模型参数开源

D.用户年龄验证

答案：B

解析：输出层价值对齐测试旨在确保模型在真实场景下的语义安全，而非仅过滤敏感词。平台未对祝福语境下的“控制”一词进行情感极性校准，导致风险外溢。

3.某医疗AI在肺癌筛查中的敏感性为94%，特异性为88%。若将阈值下调以提高敏感性，下列伦理影响最优先被伦理审查委员会质疑的是：

A.医疗资源挤兑

B.患者隐私泄露

C.假阳性导致的心理创伤

D.模型可解释性下降

答案：C

解析：阈值下调必然增加假阳性，健康个体被误诊为癌症候选者，其心理创伤属于直接人身伤害，优先于资源挤兑等系统性风险。

4.2025年，中国《深度合成规定》实施细则要求，对“显著改变身份特征”的合成内容必须添加“隐式水印”。以下技术方案符合“隐式水印”定义的是：

A.视频左上角半透明二维码

B.音频开头声明“本声音由AI合成”

C.在图像DCT系数中嵌入不可见序列

D.在文件名尾部添加“_AI”后缀

答案：C

解析：隐式水印需满足“感官不可察觉、抗压缩、可溯源”，只有C满足。

5.某企业使用联邦学习训练大模型，各参与方数据不出本地。若其中一方上传恶意梯度，下列防御机制与“拜占庭容错”伦理目标最直接对应的是：

A.差分隐私

B.梯度裁剪

C.Krum聚合

D.同态加密

答案：C

解析：Krum聚合通过选择“最像大多数”的梯度抵御拜占庭攻击，直接保障模型决策的集体正当性，对应伦理目标为“防止少数恶意方操纵全局”。

6.2025年，联合国教科文组织发布《AI伦理影响评估指南》，提出“双重价值敏感设计”（DVSD）。DVSD相较于传统VSD新增的核心环节是：

A.利益相关者参与

B.技术原型迭代

C.负面价值预测

D.价值冲突权衡

答案：C

解析：DVSD要求在设计阶段主动预测技术被恶意使用或价值漂移的潜在负面价值，并提前嵌入抑制机制，而非事后补救。

7.某国选举委员会允许政党使用AI呼叫机器人拉票，但要求“机器必须在开场白中表明身份”。该要求主要解决的是：

A.信息茧房

B.认知自主性

C.政治公平

D.数据主权

答案：B

解析：认知自主性指选民在充分知情前提下自由形成政治意愿。隐瞒机器人身份构成“暗式劝导”，侵犯该权利。

8.某生成式AI绘画平台在用户协议中写明“输出作品版权归用户，但平台享有永久免费使用权”。用户用该平台生成图像后转售，平台起诉侵权。法院最可能援引的伦理抗辩是：

A.公序良俗

B.劳动附加原则

C.技术中立

D.用户合理期待

答案：D

解析：用户合理期待指普通用户对条款的善意理解。平台既已声明“版权归用户”，再主张“免费使用”与“禁止转售”构成矛盾，法院倾向保护用户期待。

9.2025年，某国际NGO发布“AI碳足迹透明标签”，要求披露模型全生命周期碳排。下列指标中，最能反映“推理阶段”碳排的是：

A.PUE

B.FLOPs

C.每次推理kWh

D.训练GPU小时

答案：C

解析：推理阶段碳排与单次任务能耗直接相关，kWh为实际电量，PUE为数据中心基础设施效率，FLOPs为计算量，训练GPU小时属训练阶段。

10.某高校使用AI面试系统筛选研究生，系统给出“情绪稳定性分数”。考生质疑系统未经其同意采集微表情。依据GDPR，该校最难以满足的合法性基础是：

A.合同履行

B.法定义务

C.正当利益

D.公共利益

答案：C

解析：高校需证明“正当利益”不凌驾于考生“基本权利与自由”。情绪数据属生物识别敏感数据，GDPR要求“明确同意”，正当利益难以成立。