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电力系统优化：遗传算法在电力系统优化中的应用_（14）.电力系统优化的未来趋势.docx

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    电力系统优化的未来趋势

    在上一节中，我们探讨了遗传算法在电力系统优化中的具体应用。遗传算法通过模拟自然选择和遗传机制，能够有效地解决电力系统中的复杂优化问题。然而，随着技术的不断发展，电力系统优化领域也面临着新的挑战和机遇。本节将重点讨论电力系统优化的未来趋势，包括新兴技术的应用、优化方法的演进以及电力系统面临的挑战。

    1.新兴技术的应用

    1.1人工智能与机器学习

    人工智能（AI）和机器学习（ML）技术正在逐渐渗透到电力系统优化的各个领域。这些技术可以通过数据分析和模式识别，提高优化模型的准确性和效率。例如，深度学习可以用于预测电力需求和故障概率，从

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