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电力系统优化：遗传算法在电力系统优化中的应用_（13）.遗传算法在电力系统中的实现技术.docx

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    遗传算法在电力系统中的实现技术

    1.遗传算法的基本概念

    1.1遗传算法的起源和背景

    遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一种基于自然选择和遗传学机制的优化有哪些信誉好的足球投注网站算法，由美国密歇根大学的JohnHolland教授于20世纪70年代提出，并由其学生DavidGoldberg在80年代进一步发展和完善。遗传算法模拟了生物进化过程中的自然选择、遗传变异和适者生存等机制，通过迭代过程逐步优化问题的解。

    1.2遗传算法的原理

    遗传算法的核心原理包括以下几个步骤：1.初始化种群：生成初始的解集，通常称为种群。2.适应度评估：计算每个

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