我国基础设施建设吸引外商直接投资的效应研究.docxVIP

我国基础设施建设吸引外商直接投资的效应研究

1引言

为了增强国力、提高生产力发展科技知识研发水平从而实现经济增长，发展中国家目前主要的措施是通过吸引外商直接投资从而参与到经济全球化的进程中。因外商直接投资对于发展中国家而言好处颇多，许多研究与现实成果表明，吸引并利用FDI能够提高科技生产水平，提高我国相关行业产品生产的技术及管理；并且有利于对应行业所需资本的募集从而形成资本；外资进入也会相应增加很多就业岗位从而缓解就业压力，降低社会失业率。

2基础设施对吸引FDI的作用

Jimborean＆Kelber（2017）使用面板数据通用特定方法分析了考虑到2007年和2011年危机的1993-2014年期间中欧和东欧国家的外国直接投资。结果表明，FDI流入是由宏观经济环境和金融条件以及全球风险环境等外部因素以及FDI，人力资本，贸易开放度，基础设施，竞争力，市场规模等历史上的国内因素决定的。该基础设施是该地区外国直接投资流入的重要因素之一。同样，Chanegriha，Stewart＆Tsoukis（2017）在1970年至2006年期间在168个国家进行的研究考虑了58个潜在的政治，经济和地理因素，以确定外国直接投资的稳健决定因素，结果也相似。贸易开放，教育，政府支出，基础设施，冲突的公司税率经验，民主治理，自然资源等是这些国家外国直接投资流入的共同重要决定因素。这意味着基础设施仍然是这些国家外国直接投资流入的有力决定因素之一。Zvezdan（2016）进行的研究表明，外国直接投资决定因素的必要性随着时间的推移而发生变化，外国直接投资的类型与决定因素之间的关系，尤其是传统的决定因素，仍然存在。各国市场规模的传统决定因素在其必要性方面有所降低。另一方面，地理位置，基础设施质量，开展业务的简单性和熟练劳动力的可用性之间的成本差异变得比以前更加重要，基础设施正成为许多国家吸引外国直接投资到其国家的重要议程。

3实证研究

3.1模型构建及数据来源

本研究中的实证分析基于35年的时间序列数据，来源为中国统计年鉴、世界银行数据库等。通过回归估计因变量即外国直接投资；解释变量即交通运输基础设施，电力燃气水基础设施，通信技术基础设施；控制变量即国家开放程度，中等教育入学率，劳动力成本。估计的计量经济模型是：

其中，被解释变量FDI是我国外商直接投资实际利用金额；解释变量CI是通信基础设施综合指数，EGWI是电力燃气水基础设施综合指数，TI是交通基础设施综合指数；控制变量OPEN是国家开放程度指数，ENROLL是中等教学入学率指数，WAGE是我国外资企业在职员工平均工资指数；β是一个系数，μ是回归误差项，t是年份，所有变量都以对数函数表示，回归方程为：

3.2实证分析

本文的研究使用了定量数据和一些定性数据，收集了1983年-2017年包括因变量和自变量（7个独立变量）和12个指标，对这三个解释变量分别对应的指标进行标准化加权得到最终的综合数据进行分析。此研究基本上使用的是二级数据源，并在一定程度上采用了统计推断的方式，本研究的二级数据均来自统计年鉴、东方财富Choice金融终端、Wind数据库、全球竞争力报告、世界银行数据库、联合国教育、科学及文化组织数据库（UNESCO数据库）。该研究使用了最初以不同单位测量的自变量的二级指标。为避免单位测量的变化，本研究遵循标准化程序，对三个解释变量对应的二级指标使用最小-最大公式，按照标准化程序，复合基础设施指数是使用1983年到2017年的数据年度各标准化指标的加权平均值制定的。

从原始数据的描述性结果可以观察到，外商直接投资、通信指数、电力燃气水指数、交通指数、中等教育入学率指数、国家开放程度指数、外资企业在职员工平均实际工资指数的Jarque-Bera统计量显著性概率P值均大于0.05，接受服从正态分布的假设，表明所有指数均服从正态分布。

由回归结果可得回归方程：

LNFDI=6.394+1.426LNCI+0.336LNEGWI+1.068LNTI+0.146LNOPEN-0.236LNWAGE+0.143LNENROLL

回归结果表明，对我国而言，基础设施建设与吸引外商直接投资能力之间的确存在显著的正向关系，交通、通信、电力燃气水方面的基础设施建设越完善、普及率越高、可得性越强、质量越稳定，标明我国的投资环境越好，跨国企业向我国进行外商直接投资可能产生的成本和风险越低，同时也为我国更好地利用外商直接投资的挤出效应，提高我国的生产力水平和国际竞争力。

4结论及建议

我国利用外资的主要目的之一是引进国外先进技术和管理经验，逐步缩小与发达国家的技术差距。在技术转移方面，一些跨国公司采取了严格的保护措施，外商向我国转让的大多是出于标准化阶段的二流技术，有些甚至是濒临淘汰的落后技术，真正属于