2025年信息治理专家考试题库（附答案和详细解析）（0928）.docxVIP

信息治理专家考试试卷

一、单项选择题（共10题，每题1分，共10分）

信息治理的核心目标是以下哪项？

A.部署数据治理工具

B.确保数据资产的质量、安全与价值最大化

C.优化IT系统性能

D.减少数据存储成本

答案：B

解析：信息治理的核心是通过组织、流程、技术等手段，提升数据作为资产的质量（准确性、完整性等）、保障其安全（隐私保护、访问控制等），并推动数据价值的最大化利用（如支持决策、业务创新）。A是技术手段，C是IT运维目标，D是成本控制，均非核心目标。

根据DAMA-DMBOK2.0，以下哪项属于数据治理的知识领域？

A.数据存储架构设计

B.数据治理、数据架构、数据模型与操作

C.人工智能算法优化

D.云计算资源分配

答案：B

解析：DAMA-DMBOK2.0将数据管理分为11个知识领域，包括数据治理、数据架构、数据模型与操作等。A属于数据架构的子领域，C、D属于技术应用领域，不属于数据治理核心知识领域。

数据质量的“唯一性”主要指？

A.数据在不同系统中的表示一致

B.数据无重复记录

C.数据符合业务规则定义的格式

D.数据在需要时可及时获取

答案：B

解析：唯一性（Uniqueness）指同一数据对象在同一业务场景下无重复记录（如同一客户不出现多个ID）。A是一致性（Consistency），C是有效性（Validity），D是及时性（Timeliness）。

以下哪项不属于个人信息保护的“最小必要原则”要求？

A.仅收集与业务目标直接相关的个人信息

B.收集个人信息的数量应最少

C.存储时间应最短

D.向第三方共享所有收集的个人信息

答案：D

解析：最小必要原则要求个人信息的收集、存储、使用应与业务目的直接相关，且数量、范围、时间最小化。D选项“共享所有信息”违反了该原则。

主数据（MasterData）的典型特征是？

A.仅用于临时业务场景

B.跨部门/系统共享且长期稳定

C.实时性要求极高（如交易数据）

D.存储于单一业务系统中

答案：B

解析：主数据是企业核心业务实体（如客户、产品）的权威数据，需在多个部门/系统间共享并保持长期一致性。A、D是交易数据或部门级数据的特征，C是实时交易数据的特征。

数据治理成熟度模型（DCMM）的最高等级是？

A.初始级（1级）

B.受管理级（3级）

C.优化级（5级）

D.量化管理级（4级）

答案：C

解析：DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）将成熟度分为5级，从低到高为初始级（1）、受管理级（2）、稳健级（3）、量化管理级（4）、优化级（5）。优化级是最高等级，强调持续改进和创新。

元数据（Metadata）的核心作用是？

A.直接支持业务决策

B.描述数据的“数据”（如数据来源、格式、业务含义）

C.存储原始业务交易记录

D.提升数据存储压缩率

答案：B

解析：元数据是“关于数据的数据”，用于描述数据的来源、结构、业务含义、质量等属性，帮助理解和管理数据资产。A是业务数据的作用，C是交易数据的作用，D是技术优化目标。

数据生命周期管理的“归档阶段”主要目的是？

A.彻底删除不再需要的数据

B.将低频数据转移至低成本存储

C.实时处理高频交易数据

D.确保数据在传输中的安全性

答案：B

解析：归档阶段针对低频使用但需长期保留的数据（如历史订单），通过迁移至磁带、冷存储等低成本介质，降低存储成本同时满足合规要求。A是销毁阶段，C是使用阶段，D是传输阶段的安全要求。

以下哪项是数据治理组织架构中“数据所有者（DataOwner）”的核心职责？

A.开发数据治理工具

B.制定数据治理战略

C.对数据质量和使用合规性负责

D.执行数据清洗与转换

答案：C

解析：数据所有者通常由业务部门负责人担任，负责定义数据的业务规则、审批数据使用权限、确保数据质量和合规性。B是指导委员会职责，A、D是数据治理执行组（如IT部门）职责。

GDPR规定的“数据可携带权”是指？

A.数据主体可要求删除个人信息

B.数据主体可获取其个人信息的副本

C.数据主体可要求将个人信息转移至其他控制者

D.数据主体可要求更正不准确的个人信息

答案：C

解析：数据可携带权（RighttoDataPortability）允许数据主体要求控制者将其个人信息以结构化、常用格式传输给另一个控制者（如从A平台导出数据到B平台）。B是访问权，A是删除权，D是更正权。

二、多项选择题（共10题，每题2分，共20分）

数据治理的关键成功因素包括以下哪些？（）

A.高层管理者的持续支持

B.清晰定义的数据所有权和责任

C.仅依赖技术工具自动完成治理

D.定期开展数据治理培训

答案：ABD

解析：数据治理是“人-流程-技术”的结