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2025国考沈阳市数据分析岗位申论高频考点及答案

一、归纳概括类（共3题，每题10分）

1.题目（10分）

沈阳市近年来推动智慧城市建设，但在数据整合与应用方面仍存在诸多挑战。请根据给定材料，概括沈阳市智慧城市建设中数据整合与应用面临的主要问题，并分析其对城市治理效率的影响。

答案

沈阳市智慧城市建设中数据整合与应用面临的主要问题包括：

（1）数据孤岛现象严重。各部门间信息系统独立，数据标准不统一，导致数据共享困难，形成“信息烟囱”。

（2）数据质量参差不齐。部分数据存在缺失、错误或冗余，影响分析结果的准确性，制约决策支持能力。

（3）应用场景不足。数据资源未充分挖掘，多数应用于基础管理层面，缺乏深度分析和技术创新，未能有效赋能民生服务。

（4）隐私安全风险突出。数据采集与存储缺乏规范，个人隐私泄露事件频发，公众信任度下降。

这些问题的存在，导致数据价值未能充分发挥，城市治理效率提升缓慢，甚至引发管理混乱。

解析

本题考查归纳概括能力，需结合沈阳市智慧城市建设背景，从材料中提炼核心问题，并分析其影响。答案要点需条理清晰，分点作答，避免主观臆断。

2.题目（10分）

沈阳市某区近年来开展“数字乡村”建设，但进展不平衡。请根据给定材料，概括该区数字乡村建设的主要成效，并指出当前存在的短板。

答案

该区数字乡村建设的主要成效包括：

（1）基础设施覆盖扩大。农村宽带网络普及率提升，5G基站建设加速，为数字技术应用奠定基础。

（2）农业生产经营数字化。推广智能农机、物联网监测系统，农产品溯源平台应用，提升农业生产效率。

（3）公共服务在线化。远程教育、在线医疗等服务覆盖偏远地区，缩小城乡数字鸿沟。

当前存在的短板：

（1）数字素养不足。部分农民对智能设备操作不熟练，依赖传统生产方式，接受新技术意愿低。

（2）资金投入有限。财政补贴覆盖面窄，社会资本参与度不高，制约项目可持续发展。

（3）数据应用深度不够。多数平台仅停留在信息展示层面，缺乏大数据分析能力，未能实现精准服务。

解析

本题要求概括双重内容，需先提炼成效，再指出问题。答案需紧扣“数字乡村”主题，结合沈阳市农村发展实际，避免泛泛而谈。

3.题目（10分）

沈阳市某工业园区推行“智能制造”转型，但部分企业面临转型困境。请根据给定材料，概括该园区智能制造转型的主要障碍，并提出至少三条针对性建议。

答案

主要障碍包括：

（1）技术投入不足。中小企业资金有限，对自动化设备、工业互联网平台等投资犹豫。

（2）人才短缺。缺乏既懂生产又懂技术的复合型人才，制约智能工厂建设。

（3）政策支持不均。补贴政策门槛高，部分企业难以享受政策红利。

针对性建议：

（1）加大财政补贴力度。降低中小企业技术改造门槛，提供低息贷款支持。

（2）强化人才培训。联合高校开设智能制造课程，开展企业内训，培养本土人才。

（3）搭建公共服务平台。建设共享实验室，提供技术咨询与数据服务，降低企业研发成本。

解析

本题结合沈阳市工业园区发展现状，要求提出问题并提出建议。答案需逻辑严谨，建议部分需具有可操作性，避免空泛表述。

二、综合分析类（共2题，每题15分）

1.题目（15分）

沈阳市为提升城市治理能力，提出“数据赋能”战略，但部分市民对此存在疑虑。请根据给定材料，分析市民疑虑的主要原因，并说明政府如何回应这些关切。

答案

市民疑虑的主要原因包括：

（1）隐私泄露风险。担心个人数据被滥用，用于商业营销或身份盗窃。

（2）技术依赖性。过度依赖智能系统可能导致人为决策能力下降，一旦系统故障将影响城市运行。

（3）数字鸿沟加剧。老年人、低收入群体等难以享受数字化红利，可能被边缘化。

政府回应措施：

（1）完善数据安全法规。明确数据采集、存储、使用的边界，建立违规处罚机制。

（2）加强公众参与。通过听证会、问卷调查等形式，收集市民意见，优化政策设计。

（3）推广数字技能培训。开设免费培训班，帮助弱势群体适应数字化生活。

解析

本题考查分析能力，需结合沈阳市城市治理实际，从材料中提炼市民关切点，并提出针对性回应。答案需兼顾政府立场与民意平衡。

2.题目（15分）

沈阳市某街道推行“网格化管理”试点，但效果未达预期。请根据给定材料，分析该试点失败的关键原因，并提出改进方向。

答案

关键原因包括：

（1）数据标准不统一。各网格数据采集口径不一，导致分析结果失真，影响协同决策。

（2）基层人员能力不足。网格员缺乏数据分析培训，无法有效利用数据发现问题。

（3）公众参与度低。居民对网格化服务知晓率低，配合度不高，数据来源受限。

改进方向：

（1）建立统一数据平台。制定标准化采集规范，确保数据真实、完整。

（2）加强业务培训。提升网格员数据解读能力，使其能通过数据分析优化服务。

（3）