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电力系统优化：遗传算法在电力系统优化中的应用_（4）.电力系统负荷预测与遗传算法.docx

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    电力系统负荷预测与遗传算法

    负荷预测的基本概念

    负荷预测是电力系统运行和规划中的一个重要环节，它旨在预测未来某个时间点或时间段的电力需求。准确的负荷预测可以帮助电力公司更好地进行发电调度、设备维护和市场运营，从而提高系统的可靠性和经济性。负荷预测可以分为短期负荷预测（如日负荷预测）和长期负荷预测（如年负荷预测）。短期负荷预测主要用于日常运行和调度，而长期负荷预测则主要用于系统规划和扩展。

    短期负荷预测

    短期负荷预测通常涉及较短的时间范围，例如数小时到数天。这种预测的准确性直接影响到发电机组的启停、负荷分配和电网的安全运行。常用的短期负荷预测方法包括时间序

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