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统计物理学专业学生自我鉴定

统计物理学专业学生自我鉴定

一、思想政治与综合素质：坚定理想信念，践行全面发展

作为一名统计物理学专业学生，我始终以“德才兼备、全面发展”为准则，在思想政治与综合素质上严格要求自己。思想上，我系统学习习近平新时代中国特色社会主义思想，参加“青年大学习”累计48期，参与“物理学科与国家战略”主题党日活动6次，撰写《统计物理视角下的中国科技发展》等心得体会3篇，深刻理解“科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力”的内涵。

实践中，我担任班级学习委员2年，牵头组织“统计物理前沿文献分享会”12期，邀请5位教授、8名博士生分享科研经验，参与人数累计超300人次，班级专业排名从年级第8提升至第3，获评校级“优秀学生干部”“优秀共青团员”。同时，我积极参与志愿服务，加入“物理科普宣讲团”，走进社区、中学开展《从布朗运动到人工智能——统计物理的百年发展》等科普讲座8场，覆盖受众500余人，获评校级“志愿服务先进个人”。

团队协作中，我在全国大学生物理竞赛团队赛中担任组长，带领4名同学完成《基于统计物理的疫情传播模型预测》项目，通过蒙特卡洛模拟优化参数，最终获省级二等奖；在实验室科研中，主动协助导师管理低温物性测量实验室，制定《实验安全操作手册》，参与实验室安全检查15次，确保全年“零安全事故”。

二、学业成绩与专业基础：深耕核心课程，夯实理论根基

统计物理学是一门以概率论、数学物理方法为基础，以热力学、量子力学为支撑，面向复杂系统研究的交叉学科。我始终以“扎实基础、融会贯通”为学习目标，三年学业成绩综合位列专业前3%（共120人），核心课程平均分92.3分，获国家奖学金1次、校级一等奖学金3次、校级“学习标兵”2次。

（一）核心课程：构建“理论-方法-应用”知识体系

在专业基础课中，我注重理解统计物理的核心逻辑与方法论：《统计物理学》以系综理论为纲，系统掌握微正则系墒公式推导（92分）、正则系综配分函数与热力学量关系（95分）、巨正则系综与量子统计（93分），独立完成《玻色-爱因斯坦凝聚的临界温度计算》课程论文，被选为班级优秀论文；《热力学与统计物理》课程中，通过卡诺循环效率推导（96分）、麦克斯韦关系证明（94分）、相变理论中的平均场近似（92分），构建了“宏观热力学-微观统计”的完整知识链；

在数学与工具课程中，强化统计建模能力：《数学物理方法》掌握复变函数积分（95分）、特殊函数（勒让德多项式、贝塞尔函数，93分）、偏微分方程分离变量法（94分），能独立求解一维无限深势阱、谐振子等量子力学问题；《概率论与数理统计》深入大数定律与中心极限定理（96分）、参数估计与假设检验（94分）、马尔可夫链（93分），为后续科研中的数据建模奠定基础；《计算物理》熟练掌握MATLAB数值积分（95分）、蒙特卡洛模拟（96分）、分子动力学基础（94分），独立完成《一维伊辛模型相变温度的数值模拟》程序，模拟结果与理论误差仅0.3%。

（二）拓展学习：追踪学科前沿，探索交叉融合

为拓宽学术视野，我选修《机器学习与物理建模》《生物物理中的统计方法》等交叉课程，学习Python在统计物理中的应用（平均分93分），阅读《StatisticalMechanicsofComplexNetworks》《NonequilibriumStatisticalMechanics》等前沿专著12本，撰写《深度学习在相变识别中的应用综述》读书报告，获学院“优秀读书笔记”。此外，我通过Coursera平台完成《StatisticalThermodynamics》（UniversityofMinnesota）专项课程，获94分认证证书，掌握了统计热力学在材料科学中的应用方法。

三、科研实践与创新能力：以问题为导向，在实践中探索

统计物理的生命力在于解决实际问题。我秉持“从理论中来，到实践中去”的理念，积极参与科研项目、学科竞赛与学术交流，逐步培养“提出问题-建模分析-数值验证-结果提炼”的科研能力。

（一）科研项目：聚焦复杂系统，探索统计规律

1.国家级大创项目（负责人）：2022-2023年主持《二维无序系统中安德森局域化的统计研究》（项目编号：202210284008），针对无序系统中电子局域化问题，设计基于紧束缚模型的蒙特卡洛模拟算法，通过改变无序强度（W）和系统尺寸（L），计算态密度局域化长度ξ。项目期间，独立编写Python程序（10万+行代码），处理模拟数据超10万组，发现当WL28时，系统进入局域化相，与理论预测一致；提出“多尺度熵分析方法”，通过计算不同尺度下的信息熵，量化局域化程度，相关