2025年测绘师空间数据可视化中的隐私保护与脱敏技术专题试卷及解析.pdfVIP

2025年测绘师空间数据可视化中的隐私保护与脱敏技术专题试卷及解析1

2025年测绘师空间数据可视化中的隐私保护与脱敏技术专

题试卷及解析

2025年测绘师空间数据可视化中的隐私保护与脱敏技术专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在空间数据可视化中，以下哪种技术主要用于保护个体位置隐私？

A、数据压缩

B、空间匿名化

C、图像增强

D、坐标转换

【答案】B

【解析】正确答案是B。空间匿名化是专门用于保护个体位置隐私的技术，通过模

糊化或泛化处理使个体位置难以被识别。A选项数据压缩主要用于减少数据存储空间，

与隐私保护无关；C选项图像增强是提高可视化效果的技术，不涉及隐私保护；D选项

坐标转换只是改变坐标系统，不提供隐私保护功能。知识点：空间数据隐私保护技术。

易错点：容易将坐标转换误认为隐私保护技术，因为坐标转换改变了位置表示方式。

2、以下哪种脱敏技术适用于连续属性数据，同时能较好地保持数据分布特征？

A、泛化

B、抑制

C、微聚集

D、置换

【答案】C

【解析】正确答案是C。微聚集技术将相似的数据值分组并用组内平均值或中心值

替代，适用于连续属性数据，并能较好地保持数据分布特征。A选项泛化通常用于分类

数据，将具体值替换为更一般的类别；B选项抑制直接删除敏感数据，会破坏数据完整

性；D选项置换打乱数据值，会改变数据分布特征。知识点：数据脱敏技术及其适用场

景。易错点：容易混淆泛化和微聚集的适用数据类型。

3、在空间数据可视化中，k匿名模型的主要目的是什么？

A、提高数据可视化效率

B、减少数据存储空间

C、防止个体通过准标识符被重新识别

D、增强数据可视化效果

【答案】C

【解析】正确答案是C。k匿名模型的主要目的是防止个体通过准标识符被重新识

别，确保每条记录在准标识符上至少与k1条其他记录不可区分。A选项提高数据可视

2025年测绘师空间数据可视化中的隐私保护与脱敏技术专题试卷及解析2

化效率和D选项增强数据可视化效果与k匿名模型无关；B选项减少数据存储空间是

数据压缩的目标，不是k匿名模型的目的。知识点：隐私保护模型。易错点：容易将k

匿名模型与数据优化技术混淆。

4、以下哪种技术属于差分隐私在空间数据中的应用？

A、位置扰动

B、数据加密

C、访问控制

D、数据签名

【答案】A

【解析】正确答案是A。位置扰动是差分隐私在空间数据中的典型应用，通过向精

确位置添加随机噪声来保护隐私。B选项数据加密是保护数据传输和存储安全的技术；

C选项访问控制是限制数据访问权限的技术；D选项数据签名是验证数据完整性和来

源的技术，这些都不属于差分隐私的范畴。知识点：差分隐私技术及其应用。易错点：

容易将差分隐私与一般的数据安全技术混淆。

5、在空间数据可视化中，以下哪种情况最适合使用数据抑制技术？

A、数据量过大需要精简

B、存在少量但高度敏感的数据点

C、需要保持数据空间分布特征

D、数据精度要求高

【答案】B

【解析】正确答案是B。数据抑制技术最适合处理存在少量但高度敏感的数据点的

情况，通过直接删除这些敏感数据来保护隐私。A选项数据量过大需要精简通常采用

数据抽样或压缩技术；C选项需要保持数据空间分布特征时，抑制技术会破坏数据完整

性，不适合使用；D选项数据精度要求高的情况下，抑制技术会降低数据可用性。知识

点：数据脱敏技术选择。易错点：容易忽略抑制技术对数据完整性的破坏。

6、以下哪种技术可以用于保护空间数据中的轨迹隐私？

A、空间分割

B、轨迹泛化

C、数据加密

D、访问控制

【答案】B

【解析】正确答案是B。轨迹泛化是专门用于保护轨迹隐私的技术，通过降低轨迹

精度或删除部分轨迹点来防止个体移动模式被识别。A选项空间分割主要用于区域数

据分析，不专门针对轨迹隐私；C选项数据加密和D选项访问控制是通用的数据安全

措施，