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微课视频：李飞飞与ImageNet教材《机器学习(Python版)》ML
李飞飞ML图1：李飞飞（1976—）
ImageNetML基本目标：为每个物品类别搜集1000张不同的照片:1000张不同的小提琴照片、1000张不同的德国牧羊犬照片、1000张不同的抱枕照片，直到涵盖全部2.2万个类别，也就是一共需要大约2000万张图片。但即便是这个数字，也只是最终成品数据库的情况。我们可能需要从数亿张照片，甚至10亿张照片中筛选，才能达到目标。ML
ImageNetML难点：巨大的工作量，按最理想的情况考虑也需要18年时间。这一切归根结底是个后勤问题，而不是科学问题。研究生如何毕业？众人的反对，过程
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