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管理者的核心职能应聚焦于依赖人类独特认知和情感能力的人本领域。

你的管理角色，扛得住GenAI冲击吗？

文｜胡海波周洁

图片来源：视觉中国

关键词生成式人工智能；管理者角色重塑；替代焦虑；人机协同；管理者价值；赋能者

生成式人工智能（Generative力。理解解构与重构的双重过程，内容新颖的文本、代码、图像等，

AI，简称GenAI）以其创造内容、是管理者在智能时代精准定位自身展现出与人类创造性思维过程相似

模拟对话、生成策略的惊人能力，独特价值的前提。唯有深刻把握这的潜力。因此，GenAI的核心突破

正迅速介入管理实践环节。面对一场变革的独特性，管理者才能超越点不在于更快地处理已有信息，而

个能撰写报告、分析趋势，甚至草被动防御，主动适应，积极重塑自在于创造新信息、新方案、新表达，

拟决策方案的智能体，唤醒了管理身角色与能力。理解GenAI如何重从执行已知到探索未知。

者内心深处的恐惧：我们会被替代塑管理的底层逻辑，是理解未来管GenAI的这种能力特质对管

吗？这个问题实质上指向智能时代理的思维钥匙。理实践产生了颠覆性影响。首先，

的管理者价值存续。当机器能思考GenAI拓展了管理自动化的边界。

和创造，管理者角色的价值根基在GenAI如何重新定义管理边界企业管理中大量的基础工作正逐渐

哪里？这并非杞人忧天，而是真实GenAI的崛起不仅仅是效率工自动化，减少了管理者和团队在初

反映了GenAI的颠覆性潜力。然而，具的又一次升级，更代表了一场认级认知劳动上的投入。其次，GenAI

仅仅停留在替代与否的二元争论上，知自动化的革命。传统智能工具的改变了决策支持的模式，重塑管理

或者沉溺于对技术的惊叹或忧虑，核心能力在于信息识别、模式预测，者思考问题的起点。在传统模式下，

都容易让我们错失理解这场变革本以及在预设规则框架内的优化执行，决策支持系统主要为管理者提供数

质的关键窗口。本质上是执行清晰指令、处理结构据洞察、趋势预测和风险概率计算

笔者意图穿透“替代焦虑”的化数据与提升可量化任务效率的引等，管理者基于这些信息，再结合

表层迷雾，剖析GenAI区别于传统擎。GenAI则不同，其根基在于大自身经验、判断力和价值观进行决

技术的本质。GenAI代表了一种全语言模型对海量人类知识的学习与策。而在GenAI介入后，管理者可

新的生产力范式，正在重新定义哪内化，进而展现出“涌现”能力，能直接面对其生成的多种方案，这

些任务可以由机器高效完成，哪些这种能力意味着机器能够理解复杂、迫使管理者的思维起点从“如何构

领域依旧且将更依赖人类的独特能非结构化的语境，生成逻辑连贯和思方案”前移至“如何评估、筛选、

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整合和深化机器生成的方案”。最后，的领域。这些领域构筑了管理者的念保持一致，是管理者的重要职责。

它加速并深化了组织内部知识获取