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◎人工智能技术引领建设行业高质量发展◎

人工智能技术引领建设行业高质量发展

策划/本刊编辑部

执行/张杰李晓春

在政策体系持续完善与技术创新加速迭代的双重驱动下，建设行业正经历深刻的智能化转

型。人工智能技术不断成熟，其与建设领域的深度融合已成为行业发展的必然趋势，不仅推动

了传统发展模式向以智能技术为核心的新范式转变，更为建设行业的高质量发展注入了新动能。

建设行业作为创造人类生存环境的系统性工程，涵盖规划设计、投资建设、运营管理等全

周期综合性活动，其宏观性、复杂性特征决定了与人工智能技术的融合是行业发展的必然趋势。

人工智能技术通过对建设全流程数据的深度挖掘与分析，优化决策逻辑，革新实施路径，推动

行业从经验主导的传统模式迈向数据驱动的科学化发展阶段。

数据治理构成人工智能技术有效应用的核心支撑。建设领域动态数据具有多源异构、时空

关联的特性，其质量与可信度直接影响智能算法的效能发挥。构建涵盖冗余感知配置、动态校

验机制、全周期维护制度的数据治理体系，打造可信数据底座，为人工智能模型的训练与推理

提供可靠输入，是技术落地的关键前提。

跨技术融合催生建设领域创新形态。大模型技术在规范标准管理、方案自主设计等场景的

应用，实现了建设工程设计环节的智能化跃升；人工智能工具在系统辨识、参数优化等方面的

实践，提升了工程系统的运行调控精度。这种多技术协同应用模式，打破了传统专业壁垒，形

成了多学科交叉的智能建造技术生态。

行业范式重构的本质在于系统能力的升级。人工智能技术的深度渗透为破解建设行业标准

碎片化、流程割裂化等结构性问题提供了技术路径。通过构建智能标准适配系统、全周期协同

平台与动态评价机制，推动行业管理模式从分散化向一体化治理转型，实现建设活动的精准化、

高效化与可持续化。

基于此，本刊本期专题聚焦建设行业与人工智能融合所带来的深层变革，深入探讨技术路

径、数据体系与生态构建等内容，期望为推动建设行业朝着更高质量、更可持续的智能新范式

演进，提供理论参考与实践指引。

建设行业与AI融合的思考程大章

文章研究了人工智能技术融入建设行业的基础课题，并指出为使AI能有效融入运营的必须强化数据治理。

从两个案例初探DeepSeek网页版在建筑暖通控制和系统辨识中的应用赵哲身

本文通过两个实际应用案例，总结DeepSeek提问技巧，实践表明，其能显著提升科研效率，且在专业

问题上的回答具备高度可靠性，可为建筑行业工程技术人员提供参考。

“三问”人工智能技术蔡丹确

本文通过对人工智能发展过程的回顾与分析，认为人工智能够提高人们相互沟通与交流的信息效率，开辟

新的社会价值源泉，鼓励大家积极参与到人工智能的开发与应用活动中。

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○高质量发展专栏——人工智能技术引领建设行业高质量发展○

建设行业与AI融合的思考

程大章

（同济大学）

【摘要】文章对建筑业和建设行业给出定义，提出建设行业是为人类创造生存环境的系统工程，研究了人工智能技术融入建

设行业的基础课题，并指出为使AI能有效融入运营必须强化数据治理。

【关键词】建设行业；人工智能；可信数据

中图分类号：TP18DOI：10.13655/j.cnki.ibci.2025.09.001

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