大模型概念、技术与应用实践 课件 第6章 智能体.pptxVIP

大模型概念、技术与应用实践

林子雨副教授厦门大学

主讲教师和作者林子雨简介

厦门大学计算机科学与技术系副教授

以第一作者编著18本大数据与人工智能教材被国内1000余所高校采用

荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖(个人排名第一)”入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”

2018年国家精品在线开放课程(独立主讲)

2020年国家级线上一流本科课程(独立主讲)

2021年国家级线上一流本科课程(独立主讲)

入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”

2025年2月发布4个大模型系列报告，全网浏览量超过1000万

《大模型概念、技术与应用实践》

林子雨编著

人民邮电出版社2025年8月

ISBN:978-7-115-67599-6定价：49.80元

教材官网提供详细信息和样书申请官网：/post/LLM

全书共13章，内容包括人工智能概述、大模型：人工智能的前沿、DeepSeek大模型的应用场景、大模型工具、本地部署大模型、

智能体、AIGC的概念与应用、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、AI有哪些信誉好的足球投注网站、AI智能办公

大模型

概念、技术与应用实践

林子雨○编著

大模型入门指南

G大模型

生动、有趣、实用的实战案例助力读者掌据

大模型应用技巧

中国工信出版集团

《大模型概念、技术与应用实践》教材

第6章

智能体

品

叫

目录

●6.1智能体概述

●6.2智能体和人工智能的关系

●6.3智能体的关键特征

●6.4智能体的分级

●6.5智能体的分类

●6.6基于大模型的智能体

●6.7智能体在政府工作中的应用

●6.8智能体在企业中的应用

●6.9智能体在教育领域的应用

6.1智能体概述

6.1智能体概述

智能体的应用智能体的优势

智能体的发展历程

什么是智能体

6.1.1什么是智能体

智能体(AIAgent),又称“人工智能代理”,是一种模仿人类智能行为的智能化系统，它就像是拥有丰富经验和知识的“智慧大脑”,能够感知所处的环境，并依据感知结果，自主地进行规划、决策，进而采取行动以达成特定目标。

简单来说，智能体能够根据外部输入做出决策，并通过与环境的互动，不断优化自身行为。

智能体非单纯软件或硬件，是一个更宽泛的概念，可为软件程序、机器人或其他系统，具一定的自主性与智能性。

特性：常集成传感器、处理器、执行器等，可自主感知、

决策并执行物理动作，具实体性与交互性。

举例：自动驾驶汽车中可自主导航驾驶，提升交通安全性与效率。

特性：可自主感知、决策、行动，运行于计算机或服务

器，通过网络交互，具灵活性与可扩展性。

举例：智能推荐系统中能依用户反馈和行为数据调整推荐策略。

软件形式智能体硬件形式智能体

6.1.1什么是智能体

软件形式的智能体与传统的软件程序不同，传统软件程序通常是按照预先设定的规则和指令执行任务，而智能体则具备一定的自主性、适应性、学习能力、智能行为和目标导向。与传统软件相比，智能体的核心差异体现在以下几个方面：

自主性0102适应性

目标导向性0504智能行为展现

智能体

核心差异

体现

交互性增强06

03学习能力

6.1.2智能体的发展历程

智能体的发展主要经历了以下阶段：

早期探索阶段

早期的AI系统主要关注于规则和逻辑推理，能够模仿专家在特定领域的决策过程，但是，缺乏自主性和适应性。这种系统在医学诊断、财务分析等领域得到了广泛应用，展示了智能体在特定任务中的实用性，并为智能体技术的发展积累了宝贵的经验。

智能体爆发阶段

近年来，基于大语言模型和强化学习的智能体开始涌现，它们具备更强的自主性、推理能力和执行能力。

多智能体协作阶段

现在，人们开始探索如何构建多模态、多智能体系统，让多个智能体协同工作，解决更复杂的问题。

机器学习兴起阶段

随着机器学习的发展，AI系统开始具备从数据中学习的能力，但仍然主要依赖于人工干预。

深度学习突破阶段

深度学习技术的突破，使得AI系统能够处理更复杂的任务，例如图像识别和自然语言理解。

04

智能家居

①语音助手

②智能设备

典型应用场景

06

医疗领域

①智能诊