2025年大学《网络与新媒体》专业题库—— 大数据分析在网络新媒体中的应用.docxVIP

2025年大学《网络与新媒体》专业题库——大数据分析在网络新媒体中的应用

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（每小题2分，共20分。下列每小题备选答案中，只有一个是符合题意的，请将正确选项的代表字母填在题后的括号内。)

1.下列不属于大数据“V”特征的是？

A.Volume（海量性）

B.Velocity（高速性）

C.Variety（多样性）

D.Veracity（准确性）

2.在网络新媒体领域，下列哪项数据通常不属于结构化数据？

A.用户注册信息

B.用户发布的文本评论

C.点击流数据

D.用户设备型号

3.下列哪项技术通常用于分析社交网络中的用户关系和传播路径？

A.分类算法

B.聚类算法

C.关联规则挖掘

D.社交网络分析

4.“用户画像”在网络新媒体应用中的主要价值在于？

A.提高服务器存储效率

B.精准推送内容，提升用户体验

C.降低数据传输带宽成本

D.自动生成新闻稿件

5.下列哪项指标通常用于衡量网站或APP的独立访客数量？

A.PV（页面浏览量）

B.UV（独立访客数）

C.点击率（CTR）

D.转化率

6.情感分析在网络新媒体舆情监测中的主要目的是？

A.自动收集网络信息

B.识别和量化信息中表达的情感倾向（积极/消极/中性）

C.统计信息发布的时间分布

D.分析信息的来源渠道

7.推荐算法在网络新闻推送中的应用，主要依据是？

A.用户的社会关系网络

B.用户的历史行为数据和内容特征

C.新闻发布者的身份和影响力

D.新闻的时效性和热点程度

8.“数据孤岛”现象在网络新媒体大数据应用中指的是？

A.数据量过大，难以存储

B.不同平台或部门之间的数据相互独立，难以共享和整合

C.数据分析速度不够快

D.数据质量不高

9.利用大数据进行精准营销的核心在于？

A.获取尽可能多的用户数据

B.建立精细的用户画像，实现目标用户定位

C.使用复杂的推荐算法

D.投放尽可能多的广告

10.下列哪项属于大数据分析在网络新媒体应用中可能引发的伦理问题？

A.提升了内容分发的效率

B.导致了信息茧房效应

C.创造了新的就业机会

D.促进了文化的多样传播

二、填空题（每空2分，共20分。请将正确答案填在横线上。)

1.大数据的四大基本特征通常概括为：______、______、______和______。

2.从网络新媒体平台收集的数据，按结构化程度可分为______数据、半结构化数据和______数据。

3.利用大数据技术对用户行为进行分析，构建用户画像，是______和______的基础。

4.网络舆情监测通常涉及数据采集、______、分析和报告等环节。

5.在网络新媒体运营中，A/B测试是一种常用的______方法，通过对比不同方案的效果来优化决策。

6.数据可视化是将数据转化为______、______等形式，以便更直观地理解和分析数据。

7.算法推荐在应用中可能存在偏见，导致______现象，限制了用户接触信息的广度。

8.保护用户数据隐私是大数据应用中必须遵守的______原则。

9.大数据分析不仅可以帮助网络新媒体企业进行用户洞察，也可以用于优化______和提升______。

10.除了技术挑战，大数据分析在网络新媒体领域的应用还面临______和______等社会问题。

三、名词解释题（每小题5分，共20分。请对下列名词进行解释。)

1.数据挖掘

2.用户画像

3.算法伦理

4.信息过载

四、简答题（每小题10分，共30分。请简要回答下列问题。)

1.简述网络新媒体数据的主要来源及其特点。

2.简述利用大数据进行网络新媒体内容运营的主要步骤。

3.简述大数据分析在网络新媒体领域应用所面临的主要挑战。

五、论述题（15分。请结合实际案例或现象，论述大数据分析对网络新媒体行业生态的影响。）

试卷答案

一、选择题

1.D

2.B

3.D

4.B

5.B

6.B

7.B

8.B

9.B

10.B

二、填空题

1.海量性,高速性,多样性,价值密度

2.结构化,非结构化

3.内容推荐,精准营销

4.清洗与处理

5.