湖南工商职业学院《数据库系统原理》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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湖南工商职业学院《数据库系统原理》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

总分

得分

批阅人

一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)

1、假设要分析股票市场数据的波动性,以下关于波动性分析方法的描述,正确的是:()

A.计算简单移动平均就能准确衡量股票价格的波动性

B.标准差越大,说明股票价格的波动性越小

C.历史波动率对预测未来股票价格的波动没有参考价值

D.采用ARCH和GARCH模型可以更好地捕捉股票价格波动的聚类性和异方差性

2、数据分析中的文本分析是一个重要领域。假设你要对大量的客户评论进行情感分析,判断是正面、负面还是中性。以下关于文本分析方法的选择,哪一项是最重要的?()

A.使用词袋模型,基于词频统计进行分析

B.运用深度学习模型,如卷积神经网络,自动提取特征

C.借助词典和规则,根据预定义的情感词和句式判断

D.随机抽取部分评论进行人工分析,以此类推整体

3、在进行数据可视化时,若要展示数据的分布和趋势,以下哪种组合的图表较为合适?()

A.直方图和折线图

B.箱线图和散点图

C.饼图和柱状图

D.雷达图和树形图

4、在进行数据分析以评估一个新的市场营销活动的效果时,比如分析活动前后的客户流量、购买转化率和客户满意度等指标的变化。由于活动期间可能受到其他外部因素的干扰,为了准确评估活动的贡献,以下哪种方法可能是合适的?()

A.建立对照组进行对比

B.只关注活动期间的数据

C.忽略外部因素的影响

D.凭经验主观判断

5、数据仓库是数据分析的重要基础设施。假设一个企业要构建数据仓库来整合来自不同业务系统的数据,以下哪个步骤是首先要进行的?()

A.确定数据仓库的架构

B.进行数据清洗和转换

C.定义数据模型

D.选择合适的数据库管理系统

6、数据分析中的回归分析常用于预测和建模。假设要建立一个模型来预测房屋价格,考虑房屋面积、地理位置、房龄等因素。以下哪种回归分析方法在处理这种多因素预测问题时表现更为出色?()

A.线性回归

B.逻辑回归

C.多项式回归

D.岭回归

7、在数据分析中,异常值检测对于发现数据中的异常情况非常重要。假设要检测一个生产线上产品质量数据中的异常值,这些数据受到多种因素的影响。以下哪种异常值检测方法在这种工业生产数据中更能准确地发现异常?()

A.基于统计的方法

B.基于距离的方法

C.基于密度的方法

D.基于聚类的方法

8、在进行数据可视化时,颜色的选择对于图表的可读性有很大影响。以下关于颜色选择的原则,错误的是?()

A.避免使用过于鲜艳的颜色

B.使用对比强烈的颜色区分不同的数据

C.随意选择颜色,只要美观

D.考虑色盲人群的可辨识度

9、在数据分析中,如果数据存在偏差,可能会导致分析结果不准确。以下哪种情况可能导致数据偏差?()

A.抽样方法不合理B.数据录入错误C.样本量过小D.以上都是

10、假设我们要评估一个分类模型的性能,除了准确率外,以下哪个指标还能反映模型对于不同类别的区分能力?()

A.召回率

B.F1值

C.均方误差

D.混淆矩阵

11、对于一个不平衡的数据集(例如,某一类别的样本数量远远少于其他类别),以下哪种方法可以提高模型对少数类别的识别能力?()

A.过采样

B.欠采样

C.调整分类阈值

D.以上都是

12、假设我们正在分析一家公司的销售数据,以制定营销策略。以下关于数据分析目的和方法的描述,正确的是:()

A.主要目的是找出销售额最高的产品,通过简单排序就能实现

B.为了预测未来销售趋势,应该使用时间序列分析方法

C.分析客户地域分布对销售的影响时,无需考虑其他因素

D.要评估不同营销渠道的效果,只需比较销售额的大小

13、在进行数据探索性分析时,我们需要对数据的分布、相关性等进行初步了解。假设我们有一个包含多个变量的数据集。以下关于探索性分析的描述,哪一项是不准确的?()

A.绘制直方图可以观察数据的分布形态,判断是否符合正态分布

B.计算相关系数可以衡量变量之间的线性相关性

C.探索性分析只是对数据的初步了解,对后续的分析没有实质性的帮助

D.可以通过数据可视化和统计摘要来发现数据中的异常值和潜在模式

14、在进行数据预处理时,数据标准化或归一化是常见的操作。假设要对一组包含不同量纲的特征数据

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