智能电气控制《智能控制（专业核心课）》2024-2025学年下学期技能试卷及答案.docVIP

智能电气控制《智能控制（专业核心课）》2024-2025学年下学期技能试卷及答案

一、单项选择题(本大题总共15小题，每题2分，共30分）

1.智能控制的核心是（）

A.人工智能B.自动控制C.运筹学D.信息论

答案：A

解析：智能控制包含人工智能、自动控制、运筹学和信息论等多方面，其核心是人工智能。

2.以下不属于智能控制特点的是（）

A.学习功能B.适应功能C.优化功能D.简单性

答案：D

解析：智能控制具有学习、适应、优化等功能，并不具有简单性这一特点。

3.模糊控制的基础是（）

A.模糊集合B.精确数学C.随机现象D.确定性

答案：A

解析：模糊控制以模糊集合为基础，处理模糊性问题。

4.神经网络中，能够调整神经元之间连接强度的是（）

A.阈值B.权重C.激活函数D.偏置

答案：B

解析：权重用于调整神经元之间连接的强度。

5.专家系统的核心部分是（）

A.知识库B.推理机C.数据库D.解释器

答案：B

解析：推理机是专家系统的核心，根据知识库中的知识进行推理。

6.PID控制属于（）

A.智能控制B.传统控制C.自适应控制D.最优控制

答案：B

解析：PID控制是传统的控制方法。

7.智能控制最早提出的时间是（）

A.20世纪60年代B..世纪70年代C.20世纪80年代D.20世纪90年代

答案：A

解析：智能控制最早在20世纪60年代被提出。

8.遗传算法中，模拟生物进化中“适者生存”的是（）

A.选择操作B.交叉操作C.变异操作D.初始化操作

答案：A

解析：选择操作模拟“适者生存”，保留优良个体。

9.模糊控制器的输入输出语言变量通常取（）个值。

A.3B.5C.7D.9

答案：C

解析：通常取7个值，如负大、负中、负小、零、正小、正中、正大。

10.神经网络的学习过程是（）

A.调整权重B.调整阈值C.改变激活函数D.增加神经元

答案：A

解析：学习过程主要是调整权重。

11.专家系统中，用于存放领域专家知识的是（）

A.知识库B.推理机C.数据库D.解释器

答案：A

解析：知识库存放领域专家知识。

12.自适应控制的目的是（）

A.适应环境变化B.实现最优控制C.简化控制结构D.提高控制精度

答案：A

解析：自适应控制目的是适应环境变化。

13.智能控制与传统控制相比，更适合处理（）

A.确定性问题B.不确定性问题C.线性问题D.简单问题

答案：B

解析：智能控制更适合处理不确定性问题。

14.模糊推理的基本形式是（）

A.肯定前件式B.否定后件式C.三段论D.假言推理

答案：D

解析：模糊推理基本形式是假言推理。

15.遗传算法中，产生新个体的操作是（）

A.选择操作B.交叉操作C.变异操作D.初始化操作

答案：B、C

解析：交叉和变异操作产生新个体。

二、多项选择题(本大题总共5题，每题4分，共20分)

1.智能控制包含以下哪些方面（）

A.人工智能B.自动控制C.运筹学D.信息论

答案：ABCD

解析：智能控制包含人工智能、自动控制、运筹学和信息论。

2.模糊控制的应用领域有（）

A.工业过程控制B.家电产品控制C.机器人控制D.航空航天

答案：ABCD

解析：模糊控制在工业过程、家电、机器人、航空航天等领域都有应用。

3.神经网络的特点有（）

A.自适应性B.自组织性C.并行处理能力D.学习能力

答案：ABCD

解析：神经网络具有自适应性、自组织性并行处理能力和学习能力。

4.专家系统的组成部分包括（）

A.知识库B.推理机C.数据库D.解释器

答案：ABCD

解析：专家系统由知识库、推理机、数据库和解释器等组成。

5.智能控制的研究方法有（）

A.符号推理B.数值计算C.神经网络D.模糊控制

答案：ABCD

解析：智能控制研究方法包括符号推理、数值计算、神经网络和模糊控制等。

三、判断题(本大题总共6题，每题4分，共24分)

1.智能控制就是传统控制方法的简单组合。（）

答案：错误

解析：智能控制不是传统控制方法的简单组合，有其独特的理论和方法。

2.模糊控制不需要精确的数学模型。（）

答案：正确

解析：模糊控制处理模糊性问题，不需要精确数学模型。

3.神经网络