智能电气控制《智能控制（专业核心课）》2024-2025学年上学期技能试卷及答案.docVIP

智能电气控制《智能控制（专业核心课）》2024-2025学年上学期技能试卷及答案

一、选择题（本大题总共15小题，每题2分，共30分）

1.智能控制的核心是（）

A.人工智能B.自动控制C.运筹学D.以上都是

答案：D

解析：智能控制是自动控制与人工智能、运筹学等多学科的交叉，其核心包含人工智能、自动控制和运筹学等方面。

2.以下不属于智能控制特点的是（）

A.学习功能B.适应功能C.优化功能D.确定性

答案：D

解析：智能控制具有学习、适应和优化功能等，而不是确定性，它能处理复杂的不确定系统。

3.模糊控制的基础是（）

A.模糊数学B.概率论C.数理统计D.微积分

答案：A

解析：模糊控制以模糊数学为基础，用模糊语言描述控制规则。

4.神经网络中，神经元之间的连接方式是（）

A.串联B.并联C.加权连接D.无连接

答案：C

解析：神经元之间通过加权连接传递信息。

5.遗传算法的基本操作不包括（）

A.编码B.解码C.变异D.滤波

答案：D

解析：遗传算法基本操作有编码、解码、选择、交叉和变异等，不包括滤波。

6.智能控制的研究对象不包括（）

A.不确定性系统B.高度非线性系统C.高精度确定性系统D.复杂的大系统

答案：C

解析：智能控制主要针对不确定性、高度非线性和复杂大系统等，高精度确定性系统一般传统控制方法更适用。

7.模糊控制器的核心部件是（）

A.模糊化接口B.知识库C.推理机D.解模糊接口

答案：C

解析：推理机根据模糊规则进行推理，是模糊控制器的核心。

8.神经网络的学习方式不包括（）

A.有监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.离线学习

答案：D

解析：神经网络学习方式有有监督学习、无监督学习和半监督学习等，离线学习不是其学习方式分类。

9.遗传算法中，适应度函数的作用是（）

A.评估个体优劣B.进行编码C.选择操作D.交叉操作

答案：A

解析：适应度函数用于评估个体在环境中的优劣程度。

10.以下哪种不属于智能控制的应用领域（）

A.工业自动化B.智能家居C.经典控制理论实验D.智能交通

答案：C

解析：智能控制广泛应用于工业自动化、智能家居、智能交通等，经典控制理论实验不属于其应用领域。

11.模糊集合的表示方法不包括（）

A.Zadeh表示法B.向量表示法C.矩阵表示法D.函数表示法

答案：D

解析：模糊集合表示方法有Zadeh表示法、向量表示法、矩阵表示法等。

12.神经网络中，激活函数的作用是（）

A.增加神经元数量B.进行加权计算C.引入非线性D.存储信息

答案：C

解析：激活函数可引入非线性，使神经网络能处理复杂问题。

13.遗传算法中，交叉操作的目的是（）

A.产生新个体B.评估个体C.选择优秀个体D.变异个体

答案：A

解析：交叉操作通过交换染色体片段产生新个体。

14.智能控制与传统控制相比，优势在于（）

A.更适合复杂系统B.计算简单C.不需要数学模型D.控制精度更高

答案：A

解析：智能控制更适合处理复杂系统，传统控制在简单系统有优势，智能控制也需要一定数学基础，控制精度不是其绝对优势。

15.以下关于专家系统的说法正确的是（）

A.完全依赖于专家经验B.不需要推理机制C.能处理不确定性知识D.不具备学习能力

答案：C

解析：专家系统能处理不确定性知识，结合专家经验和推理机制，部分专家系统有学习能力。

二、填空题（本大题总共