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健康医疗数据要素化的困境及对策研究
健康医疗数据具有很高的科学研究和转化运用价值,数据整合挖掘、共享利用将成为行业未来的发展方向和趋势。然而由于这类数据的敏感性和特殊性,其要素化进程仍面临着巨大的困难和挑战。其中,行业缺乏成熟的数据管理制度体系、尚未形成科学合理的数据分类分级等已成为阻碍健康医疗数据要素化实务探索的重要因素。本文基于135家医院关于健康医疗数据要素化的调查分析,结合行业特点及应用场景,提出构建数据分级分类体系的实施路径,为打破健康医疗数据要素化困境提供参考。
1、健康医疗数据要素化研究现状
欧盟的《通用数据保护条例》(GeneralDataProtectionRegula
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