黑龙江工程学院昆仑旅游学院《有哪些信誉好的足球投注网站引擎技术基础》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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黑龙江工程学院昆仑旅游学院《有哪些信誉好的足球投注网站引擎技术基础》

2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

总分

得分

一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)

1、在数字图像的纹理分析中,提取和描述图像的纹理特征。假设要分析一幅织物图像的纹理,以下关于纹理分析方法的描述,正确的是:()

A.灰度共生矩阵能够有效地描述纹理的方向和周期性,但计算复杂度高

B.小波变换在纹理分析中无法提取纹理的局部特征

C.纹理分析结果对图像的分类和识别没有帮助

D.图像的纹理特征不受图像的旋转和缩放的影响

2、数字图像的质量评价是衡量图像处理效果的重要手段。假设要评价一幅经过增强处理后的图像质量,以下关于评价指标的选择,哪一项是最全面的?()

A.均方误差(MSE),衡量图像的失真程度

B.峰值信噪比(PSNR),比较原始图像和处理后图像的差异

C.结构相似性指数(SSIM),考虑图像的结构信息

D.同时使用MSE、PSNR和SSIM,从不同方面进行评价

3、在数字图像的复原中,假设一张图像由于相机抖动而模糊。以下关于图像复原方法的描述,哪一项是不正确的?()

A.可以通过建立图像的退化模型,反推出原始清晰图像

B.维纳滤波是一种常用的图像复原方法,能够根据噪声和图像的统计特性进行复原

C.图像复原能够完全恢复出原始清晰的图像,不存在任何误差

D.正则化方法可以在图像复原中引入先验知识,提高复原效果

4、数字图像的气象预测中,卫星云图的处理和分析具有重要意义。假设要从卫星云图中预测天气变化趋势,以下哪种图像处理方法可能需要结合大气物理模型?()

A.图像分割

B.图像配准

C.特征提取

D.图像融合

5、当对一幅卫星遥感图像进行土地利用分类,例如区分农田、森林、城市和水域等区域。由于图像覆盖范围广、地物类型多样且存在混合像素的情况,以下哪种分类方法可能更具鲁棒性?()

A.基于决策树的分类

B.基于支持向量机的分类

C.基于神经网络的分类

D.基于随机森林的分类

6、在数字图像处理中,图像滤波用于去除噪声或平滑图像。假设要去除一幅图像中的椒盐噪声,同时尽量保留图像的细节。以下关于滤波方法的描述,正确的是:()

A.中值滤波对椒盐噪声有很好的去除效果,且能较好地保留边缘

B.均值滤波能够有效地去除椒盐噪声,并且不会使图像模糊

C.高斯滤波在去除噪声的同时,会增强图像的边缘和细节

D.以上滤波方法对椒盐噪声的去除效果都不理想,需要采用更复杂的方法

7、在数字图像的压缩感知中,对于一幅数据量巨大但存在一定稀疏性的图像,需要在少量测量值的基础上重建出原始图像。以下哪种重建算法可能具有较好的性能?()

A.正交匹配追踪B.基追踪C.迭代阈值算法D.以上都是

8、假设要对一段监控视频中的车辆进行跟踪和计数,由于视频中存在光照变化、车辆遮挡和背景复杂等情况。为了实现准确的跟踪和计数,以下哪种方法可能是首选?()

A.基于特征的跟踪

B.基于区域的跟踪

C.基于模型的跟踪

D.基于光流的跟踪

9、在数字图像压缩中,对于一幅包含丰富色彩和复杂图案的艺术画作,需要在尽量保持图像质量的前提下减少存储空间。以下哪种图像压缩算法可能更适合这种类型的图像?()

A.JPEGB.JPEG2000C.PNGD.GIF

10、在数字图像的图像复原中,假设图像受到了高斯噪声的污染。以下关于去噪方法的选择,哪一项是最合适的?()

A.中值滤波,去除孤立的噪声点

B.均值滤波,平滑噪声区域

C.高斯滤波,与噪声模型匹配

D.小波阈值去噪,在去除噪声的同时保留细节

11、在数字图像的生物特征识别中,例如指纹识别和虹膜识别。假设要提高识别系统的安全性和准确性,以下关于生物特征图像处理的描述,哪一项是不正确的?()

A.特征提取的准确性至关重要

B.图像增强可以改善特征的可辨识度

C.生物特征图像的存储和传输不需要加密

D.多模态生物特征融合可以提高识别性能

12、在数字图像的质量评价中,有多种指标用于衡量图像的质量。假设要评价一张经过处理的图像的质量。以下关于图像质量评价指标的描述,哪一项是错误的?()

A.均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)常用于评价图像的失真程度

B.结构相似性指数(SSIM)

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