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2025年人工智能开发工程师考试试题及答案.docx

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    2025年人工智能开发工程师考试试题及答案

    一、单项选择题（每题2分，共20分）

    1.以下哪种损失函数最适合二分类任务且输出为概率值？

    A.均方误差（MSE）

    B.交叉熵损失（Cross-Entropy）

    C.平均绝对误差（MAE）

    D.Huber损失

    答案：B

    解析：交叉熵损失通过衡量预测概率与真实标签的分布差异，适用于分类任务；二分类场景下常用二元交叉熵（BCE），输出概率时效果最优。

    2.在深度学习中，解决梯度消失问题的常用方法不包括：

    A.使用ReLU激活函数

    B.增加网络层数

    C.权重初始化（如He初始化）

    D.批

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