基于深度学习的TOF-MRA图像脑血管提取与拓扑路径分析：技术革新与医学应用.docx

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2025-10-26 发布于上海
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基于深度学习的TOF-MRA图像脑血管提取与拓扑路径分析：技术革新与医学应用

一、引言

1.1研究背景与意义

脑血管疾病作为一类严重威胁人类健康的病症，在全球范围内都具有极高的发病率、致残率和致死率。在我国，脑血管疾病已成为人群死因排名前几位的疾病之一，给患者家庭和社会带来了沉重的负担。常见的脑血管疾病包括脑出血、脑供血不足、脑梗塞等，这些疾病的发生与高血压、高血脂、高血糖等因素密切相关。随着人口老龄化的加剧以及人们生活方式的改变，脑血管疾病的发病率还呈现出上升趋势，并逐渐趋于年轻化。

准确的诊断对于脑血管疾病的有效治疗和患者的预后至关重要。在众多用于脑血管成像的技术中，时间飞跃法磁共振血