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摘要
摘要
随着视觉-语言模型(Visual-LanguageModels,VLMs)的应用日益广泛,针
对模型盗用与滥用的担忧日益增加,如何有效防止人工智能生成的虚假信息传播
成为一个重要的课题,对视觉语言模型知识产权保护的需求逐渐高涨。模型水-
印技术作为一种可行的解决方案被提出,能够在这些问题上提供有效的技术支持。
针对多模态模型的水印研究已经取得一些进展,但是现有方法仍存在诸多局限性,
往往受到特定模型结构或应用场景的
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